访谈|#NLP太难了# 未来媒体访谈对话黄萱菁教授｜“NLP+媒体”：科技向善，做有挑战的事( 四 )
未来媒体访谈：听老师说完这些应用场景之后，我也觉得未来可以走的路还是非常多的，我们目前已有的媒体应用其实对这些领域的探索还不够，比如像AI主播目前用的场景并不是非常的多，它可能是开始是很博眼球，但后期还是会转向真人的新闻主播。
黄萱菁：（因为）它可能不解决实质问题。因为你像人工智能技术有些是直接可以创造真金白银的，不管是社会效益还是经济效益，虚拟主播应该属于比较有趣的这一类。
“一个新的技术如果有比较大的伦理风险的话，我们可以慢一点，不一定要做得那么快。”
未来媒体访谈：如果是回到认知智能本身，语言的下一步可能是知识，然后这是下一步可能是推理，大概是按这个逻辑去做的，目前媒体的关注度相对集中在知识这一块，尤其是像知识工程、知识图谱这些非常fancy的概念已经开始逐步出圈，包括很多综艺也去讨论“知识芯片”的可能性，比如说一个综艺很火的辩题是如果我们能开发出一块包含全世界的知识的芯片，我们愿不愿意去给大脑去植入这样的一个芯片，如果您打这个辩题的话，您会占正方还是反方？
黄萱菁：其实我好像不是特别喜欢参加这种辩论，因为可能作为科学家来说，看问题总归是喜欢看一个问题的两个方面，既有正面又有反面，但是辩论的话你一定要站在某一个立场才能出彩，两边都占了就不太好。但实际上就是很多问题都是有两个方面的。
比如能够开发一块芯片植入到大脑，其实现在已经有人在做这样的技术了，比如我的偶像马斯克。我特别喜欢他的想象力，因为他做了很多exciting的事情，比如他现在资助做脑机接口，然后这个也是有出发点的，比如现在全世界有很多瘫痪的完全不能动的人。甚至比如有些疾病像渐冻症，人在完全神志清醒情况之下，会慢慢的失去运动功能，那么就脑机接口的话可能就会解决这个问题，然后他们的一些新的做法，比如把可能带有几百万个那种连接的这种传感器植入到大脑，比如能够帮助瘫痪的人能够发出指令，能够再去操控机械手机械臂做一些事情。
文章插图
Neuralink brain chip 图源：CNET
从这个角度来说，其实这是非常漂亮的一个工作，如果真的能够把芯片植入大脑，这很大程度上可以从技术上改变我们现在这个社会。当然它现在还有很多工作在提升，因为我们知道人类的神经元的数量和神经元连接的数量远远大于现在的神经网络，比如这种神经网络植入芯片的能力的，所以就功能上目前还是很受限。
如果真的要把知识装进芯片，那么怎么样对知识进行编码？真正装到大脑之后，你怎么样去做推理？怎么样能够从已有的知识，根据场景做一些合法推理过程？其实这里这还没有解决。
当然科学家可能可以做各种各样挑战现有技术的事情。但是你如果真的这样推广到社会上，一定会有很多比如伦理方面的一些问题。
你就一定会面临隐私问题。知识通讯一定是双向的，当你的大脑植入知识芯片的时候，你自己的隐私是不是会完全暴露？这些都是双刃剑。所以其实随着科技的进展，可能相关的这种法律、这种伦理道德可能都要重新塑造。然后我自己觉得，一个新的技术如果有比较大的伦理风险的话，我们可以慢一点，不一定要做得那么快。
未来媒体访谈：然后从您的角度上来看，知识图谱它构建的难度在哪里，尤其是如果从人学习的角度上，我们可能会觉得专业领域它的知识要比常识可能更难get到，更难构建这样的一个知识体系，从机器的角度来说是不是常识知识图谱反而是更难构建一些？这个逻辑是怎么样的？
推荐阅读
- 中关村|焦点访谈丨“双减”一学期，效果如何
- 中关村|焦点访谈丨“双减”一学期 效果如何
- 时间|焦点访谈丨“双减”一学期 效果如何
- 中关村|焦点访谈：“双减”一学期 效果如何
- 时间|焦点访谈：“双减”一学期 效果如何
- 阅读理解|期末考试阅读题太难，学生喊话作家求“标准答案”，折射了啥？
- 排球|焦点访谈：体教融合 新思路新探索
- 青少年|焦点访谈：体教融合 新思路新探索
- 微博|学生喊话期末阅读题太难，著名作家回应
- 教师|双减之后，高三普通班复习课太难上，教师：过度关注成绩，很肤浅