数学|数学的时代已经到来,如果不知道学什么,就学数学吧
学术界太孤独了 , 尤其是数学界 , 付出和回报通常不成正比 。 一些数学专业者认为深奥的数学在的职业生涯中没有用处 , 是时候把所学的专业知识扔到一边 , 重新选择赛道了 。
我想说的是 , 如果你想了解我们周围发生的一切新事物 , 没有比数学更好的工具了 。 就业市场也在意识到这一点 。 在最近的一份报告中 , 未来十年 , 数学家和统计学家的就业市场将增长高达33% , 并且数学家的收入几乎是平均工资的三倍 。
为什么数学突然变得如此重要??尽管市场并不总是反映这一点 , 但我认为 , 在大多数领域 , 数学训练一直都很重要 。 训练有素的数学家的思维具有无可比拟的严谨性 , 这种思维注入工作中总是让人放心 。 在今天这个快节奏的环境中 , 定量和定性的事实从各个角度呈现在我们面 , 这需要有系统的思考者 , 因为他们的逻辑思维能迅速将问题还原到其核心 。
在五年前 , 我都没有想到 , 我所学的数学知识在我的工作中占有如此大的比重 。 多维线性代数、离散数学、矩阵理论、组合学、逻辑学和概率论对我的职业生涯有什么用?大数据和数据科学的爆发说明了一切 。
- 线性代数帮助我深入了解机器学习中的特征空间如何运作 , 支持向量机(Support Vector Machines)等学习算法的原理 , 以及自然语言处理中的许多现代嵌入技术 。 这意味着我可以更有效地解释结果 , 也可以用一种相关的方式向他人解释这些方法 。
- 离散数学方面的训练有助于我研究图表和网络以及密码学等课题 , 这些都是我必须经常思考的问题 。
- 矩阵的基本类和矩阵属性 , 如特征向量和特征值 , 是当今许多计算技术的关键基础 , 包括算法、网络分析和统计模型 。
- 组合学是一个非常好的编程训练基地 , 尤其是函数式编程 , 所有这些都是当今职场中非常需要的技能 。
- 逻辑和概率是统计假设检验的基础 , 在当今数据丰富的世界里 , 我认为这是决策能力的最大差距 。
【数学|数学的时代已经到来,如果不知道学什么,就学数学吧】如果你是一个正在阅读这篇文章的年轻人 , 并且还在考虑你想要学习什么 , 我给的建议是把数学学好 。 如果数学是你的强项 , 就坚持下去 。 它将会是你未来的核心技能和竞争力 。
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