应用如何测试App 应用测试方法以及测试思路( 三 ) _生活百科

3. 流量测试
由于 App 经常需要在移动互联网环境下运行，而移动互联网通常按照实际使用流量计费，所以如果你的App耗费的流量过多，第一会导致用户流量费用增加，第二会会导致功能加载缓慢。
流量测试，通常包含以下几个方面的内容：
1.App 执行业务操作引起的流量；
2.App 在后台运行时的消耗流量；
3.App 安装完成后首次启动耗费的流量；
4.App 安装包本身的大小；
5.App 内购买或者升级需要的流量;
…
流量测试，往往借助于 Android 和 iOS 自带的工具进行流量统计，也可以利用 tcpdump、Wireshark 和 Fiddler 等网络分析工具。
对于 Android 系统，网络流量信息通常存储在/proc/net/dev目录下，也可以直接利用 ADB工具获取实时的流量信息。Android的轻量级性能监控小工具Emmagee，类似于 Windows 系统性能监视器，能够实时显示App运行过程中CPU、内存和流量等信息。
对于 iOS 系统，可以使用 Xcode 自带的性能分析工具集中的 Network Activity，分析具体的流量使用情况。
但是，流量测试的最终目的，并不是得到 App 的流量数据，而是要想办法减少 App 产生的流量。减少App消耗的流量不是测试工程师的工作，但了解一些常用的方法，也将有助于你的测试日常工作：
1.启用数据压缩，尤其是图片；
2.使用优化的数据格式，比如同样信息量的 JSON 文件就要比 XML 文件小；
3.遇到既需要加密又需要压缩的场景，一定是先压缩再加密；
4.减少单次 GUI 操作触发的后台调用数量；
5.每次回传数据尽可能只包括必要的数据；
6.启用客户端的缓存机制；
…
4. 耗电量测试
耗电量也是一个移动应用能否成功的关键因素之一。在目前的生态环境下，能提供类似服务或者功能的 App往往有很多，如果在功能类似的情况下，App特别耗电、让设备发热比较严重，那么你的用户一定会卸载你的 App 而改用其他 App 。最典型的就是地图等导航类的应用，对耗电量特别敏感。
耗电量测试通常从三个方面来考量：

App 运行但没有执行业务操作时的耗电量；
App 运行且密集执行业务操作时的耗电量；
App 后台运行的耗电量;

耗电量检测既有基于硬件的方法，也有基于软件的方法。我所经历过的项目都是采用软件的方法，Android 和 iOS 都有各自自己的方法：Android 通过 adb 命令“adb shell dumpsys battery”来获取应用的耗电量信息耗电测试中，Google推出的history batterian工具很好分析耗电情况；
iOS 通过 Apple 的官方工具 Sysdiagnose 来收集耗电量信息，然后，可以进一步通过Instrument 工具链中的 Energy Diagnostics 进行耗电量分析。
5. 弱网络测试
与传统桌面应用不同，移动应用的网络环境比较多样，而且经常出现需要在不同网络之间切换的场景，即使是在同一网络环境下，也会出现网络连接状态时好时坏的情况，比如时高时低的延迟、经常丢包、频繁断线，在乘坐地铁、穿越隧道，和地下车库的场景下经常会发生。
所以，移动应用的测试需要保证在复杂网络环境下的质量。在测试阶段，模拟这些网络环境，在 App 发布前尽可能多地发现并修复问题。推荐开源移动网络测试工具：FacebookAugmented TrafficControl（ATC）。
ATC 最好用的地方在于，它能够在移动终端设备上通过Web界面随时切换不同的网络环境，同时多个移动终端设备可以连接到同一个Wifi，各自模拟不同的网络环境，相互之间不会有任何影响。也就是说，只要搭建一套ATC就能满足你所有的网络模拟需求。
6. 边界测试
边界测试是指，移动 App在一些临界状态下的行为功能的验证测试，基本思路是需要找出各种潜在的临界场景，并对每一类临界场景做验证和测试。
主要的场景有：
1)系统内存占用大于 90% 的场景；
2)系统存储占用大于 95% 的场景；
3)飞行模式来回切换的场景；
4)App不具有某些系统访问权限的场景，比如App由于隐私设置不能访问相册或者通讯录等；
5)长时间使用 App，系统资源是否有异常，比如内存泄漏、过多的链接数等；
6)出现 ANR 的场景；
7)操作系统时间早于或者晚于标准时间的场景；
8)时区切换的场景；
…
耗电量测试，流量测试，以及app性能测试，如何界定数据是否正常？例如流量消耗是到哪个值觉得有优化空间，内存CPU到哪个值不正常需要优化
其实并没有明确的标准，主要基于一些历史统计数据，主要的做法是和现有版本，以及同类app做比较。