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科大讯飞总裁吴晓如在演讲中举了一个例子 ， 可以清晰的解释这个爆发的原因 。 他说 ， 有报告表示 ， 在2018年79个国家参与的PISA测试中 ， 我们国家有4个省市的平均分在阅读、数学、科学素养排名第一 ， 但另一方面 ， 我们的学习效率偏低 ， 数学和科学排在46和54位 。 这说明我们的学生获得好成绩的代价是非常大的 ， 这也是双减的一个大前提 。
“ ‘双减’政策下面临的核心挑战 ， 可以用‘既要也要’概括 。 既要师生减负 ， 也要提升教学质量；既要五育并举 ， 也要实现科技强国；既要减少日常考试 ， 也要评估教学成效；既要强化学校主题作用 ， 也要兼顾教师负担压力 。 ”
关于这个问题 ， 讯飞用人工智能拿出了解决方案 ， 那就是通过AI助力来实现因材施教 ， 让每个孩子都能成为最好的自己 。 吴晓如讲了三点来描述AI是如何实现这个目的的 ， 包括智慧教育助力过程评价 ， 智慧教育支持教与学、智慧教育赋能环境 。
讯飞通过数学建模的方式 ， 把一些高水平老师的主观经验转换成一个智能评价的模型 ， 并和老师一些全局性、感性的教学评价结合起来 ， 对学生实时的学习行为进行数据化以后 ， 生成一个比较好的评价结果 。 AI利用这些结果 ， 针对性的给学生进行不同的作业布置和批改 ， 不仅实现了千人千面的教学安排 ， 也大幅提升了老师的教学效率 ， 降低了老师不必要的教学负担 。 同时通过各种科技化的教学设备 ， 完成教育数据的收集 ， 让AI贯穿教育的全过程 ， 最终实现对整个教学环境和流程的赋能 。 在这个教育AI化的推动过程中 ， 讯飞既有硬件方面的设计和生产 ， 又有软件系统方面的研发和应用 ， 业务和产品覆盖了整个教育的方方面面 ， 形成了自己独特的技术优势、产品优势、服务优势和竞争优势 。
举个例子 ， 从因材施教和个性化学习的闭环来说 ， 科大讯飞智慧课堂、大数据精准教学、个性化学习手册等产品的应用 ， 可以实现：课前 ， 学生预习、反馈重难点 ， 老师根据反馈备课；课中 ， 多种互动形式照顾到每个学生 ， 老师根据学生情况调整教学；课后 ， 帮助老师批改作业和试卷 。 这些过程性学习数据组合在一起 ， 生成每个学生的知识图谱 ， 再根据知识图谱推荐个性化作业和微课视频 。
教育进入全新阶段
从这场大会的内容我们可以看出 ， 教育已经进入了全新阶段 ， 之前我们的教育核心关注点是考试和分数 ， 由此也产生了非常巨大的内卷 ， 包括辅导班、复读等问题都是因此而产生 。 而现在我们开始更加关注教育的本源 ， 如何更好的实现教育成果 ， 让孩子们更好的找到自己的擅长和喜好的领域 ， 就成为了核心关键 。 甚至 ， 还有更基础的教育研究 ， 也取得了非常不错的成果 。
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比如北京师范大学校长董奇作的题为《开展脑智发育研究 ， 助力中国特色学生心理健康公共服务体系建设》的主题报告 ， 就分享了国家2030“脑科学与类脑研究”重大科技项目中儿童青少年脑智发育研究的相关内容和应用前景 。 这个项目就把重点放在了探索脑智发育规律、揭示学生心理健康促进与防治的科学原理和方法 ， 从更加科学和更加早期的角度切入到孩子的脑发育和教育成长中 ， 也让人耳目一新 。
类似的研究和探讨还有很多 ， 一个显著的共性就是大家都非常注重科学和数据的应用 ， 都借助了人工智能在分析和深度学习方面的优势 ， 更好的通过现象收集数据 ， 通过数据分析本质 ， 再从根源上找到方案去解决相关的问题或者优化教育的结果 。 可以说AI的应用对于行业研究和发展起到了非常重要的推动作用 ， 甚至是一个划时代的作用 。
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