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数据分类的维度大全 定类数据有哪些( 三 )

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从统计学上讲 ， 范围是指最高和最低观察值之间的差异 。连续数据可以分解为分数和小数 ， 即可以根据测量精度将其有意义地细分为更小的部分 。
例如人的身高 ， 商品的价格 ， 水果的重量等 。
l 离散型数据
离散数据是指依赖计数的定量数据类型 ， 仅包括那些只能以整数或整数计算并且是独立的值 ， 这意味着数据不能分解为小数或小数 。
例如 ， 学校的学生人数 ， 停车场的汽车数量 ， 实验室的计算机数量 ， 动物园的动物数量等 。
9. 按数据的测量尺度（统计数据的分类）
l 定类数据
名义级数据 ， 表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量 ， 仅仅是一种标志 ， 没有序次关系 。
例如 ， 性别“男”编码为1 ， “女”编码为2 。
定类数据是数据的最低级 。
l 定序数据
用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置 ， 不能做四则运算 。
具有内在固有大小或高低顺序 ， 能够对事物进行分类 ， 比较事物之间的大小差异 ， 但不能做四则运算 。
例如 ， “受教育程度” ， 文盲半文盲=1 ， 小学=2 ， 初中=3 ， 高中=4 ， 大学=5 ， 硕士研究生=6 ， 博士及其以上=7 。
定序数据是数据的中间级 。
l 定距数据
由定距尺度计量形成的 ， 具有间距特征的变量 ， 表现为数值 ， 有单位 ， 是对事物进行精确描述的数据 。
定距尺度不仅能比较各类事物的优劣 ， 还能计算出事物之间差异的大小 ， 所以其数据表现为“数值” 。
定距数据可以进行加减运算 ， 但不能做乘除运算 ， 其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标准 ， 不表示没有） 。
例如 ， 每一度的温差都是相同的 ， 为1度；再比如 ， 百分制考试成绩 ， 分值之间的间隔一般为10分 ， 即60~70分为一档 ， 70~80分为一档 ， 80~90分为一档 。
l 定比数据
是有序的数据排列 ， 存在一个绝对的零点 ， 所描述的都是具有零值基准的变量 ， 包括重量、高度和长度等 。如商品的销售额 。
定比数据既有测量单位 ， 也有绝对零点（可以取值为0） ， 可以做乘除运算 。
定比数据是数据的最高级 。
不同测度级别的数据 ， 应用范围不同 。等级高的数据 ， 可以兼有等级低的数据的功能 ， 而等级低的数据 ， 不能兼有等级高的数据的功能 。
一般来说 ， 数据的等级越高 ， 应用范围越广泛 ， 等级越低 ， 应用范围越受限 。
10.按数据的共享属性
公共数据按照共享属性分为无条件共享类、有条件共享类和不予共享类三种类型 。
l 无条件共享类
可以提供给所有公共管理和服务机构共享使用的公共数据属于无条件共享类 。
l 有条件共享类
可以按照一定条件提供给有关公共管理和服务机构共享使用的公共数据属于有条件共享类 。
l 不予共享类
不宜提供给其他公共管理和服务机构共享使用的公共数据属于不予共享类 。
11.按数据的开放属性
公共数据按数据的开放属性 ， 可以分为禁止开放类、受限开放类、无条件开放类等 。
l 禁止开放类
开放后涉及国家安全、公共安全、经济安全和社会稳定的；涉及商业秘密、个人隐私的；因数据获取协议或者知识产权保护等禁止开放的；法律、法规规定不得开放的 。
l 受限开放类
涉及商业机密、个人隐私 ， 其指向的特定公民、法人或者其它组织同意开放 ， 且法律、法规未禁止的；开放将严重挤占公共基础设施资源 ， 影响公共数据处理效率的；开放安全风险难以评估的；依法经脱敏、脱密等处理的禁止开放类公共数据 ， 符合受限开放的 ， 应列为受限开放类公共数据 。
l 无条件开放类
除禁止开放类与受限开放类公共数据以外的其他公共数据；已脱敏、脱密等处理的禁止开放类与受限开放类公共数据 ， 符合无条件开放的 ， 可列为无条件开放类公共数据 。

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