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2019年6月，达芬奇架构搭载在麒麟810芯片中首次亮相，随即，该芯片在苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中霸榜TOP3；8月，搭载达芬奇架构的首款云端芯片昇腾910发布，携手AI框架Mindspore横空出世；9月，达芬奇第二代（手机版）搭载在麒麟990 5G版亮相，再次刷新端侧记录 。
展望未来，达芬奇架构将在AI赛道上持续创新，支撑普惠AI的宏大战略 。
发明五、融合存储系统随着数据价值时代到来，集中式存储（如数据库）和分布式存储（如大数据）越来越多的需要数据自由流动 。系统初始成本低，平滑扩容、无感知升级、数据免迁移是客户对未来存储系统的关键诉求 。华为存储利用在闪存上的长期积累，重新定义企业闪存盘片形态，推出创新的融合数据系统架构，在低成本、高性能、大容量、长生命周期等方面领跑业界 。
华为重新定义未来存储系统架构，并在多个标准组织推进，引领产业和生态发展 。其“融合数据”和“Flash Ever”两大战略有力支撑客户在数据价值时代实现弯道超车 。
发明六、全焦拍照作为在DXO常年霸榜首位的手机厂商，华为手机的拍照性能之强有目共睹 。亮眼的成绩单背后，是华为在手机拍照性能上长期探索创新的技术发展之路 。
众所周知，专业相机最大的优势就是可以更换不同焦段的镜头，从而确保在各种场景下都能达到最优效果 。华为通过三个创新专利技术实现手机全焦段拍摄的梦想,引领行业拍摄方案潮流和友商普遍跟随 。该技术不但实现了焦段全覆盖，一机走天下，而且可以做到自动广角推荐，根据用户使用场景自动推荐使用超广角拍摄，增加拍摄的视野范围 。关于华为手机强悍的摄影性能，相信广大用户是最好的评论员，小编就不在此就自卖自夸啦 。Mate30 Pro, Mate X, P30 Pro，你值得拥有 。
发明七、灵活以太做通讯的同学都知道两个定律：摩尔定律和香农定律 。摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍 。香农定理规定了有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系 。2011年IEEE发布100G以太网标准后，大容量光纤传输进入提升瓶颈，但芯片仍然按18个月一代迅速发展，传输与网络设备接口无法匹配 。
“灵活以太”通过Ethernet MAC层与PHY层解耦，支持传输带宽与网络芯片接口带宽的灵活组合，实现了低成本、高可靠、可动态配置的电信级接口 。在华为公司和业界专家的积极推动下，IEEE 400GE接口标准逐步发布，支撑海量数据通讯，成为社会信息化的基石 。
发明八、GPU Turbo一提到华为消费者BG总裁余承东口中的“很吓人的技术”，相信大家都不陌生 。这个“很吓人的技术”就是GPU Turbo，业界评价为革命性图形处理加速技术 。
在传统的技术中，为了提升画质，手机需要提升CPU和GPU频点，但功耗增加，手机发烫；为了降低功耗，手机降低了分辨率，提升了流畅度，但画质变差 。华为GPU Turbo技术在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构，实现了软硬件协同，使得GPU图形运算整体效率得到大幅提升，画质、性能提升的同时，能耗下降，打破性能与能耗的跷跷板 。也就是说，不只是游戏，用户日常系统层面的操作，也都有可能受到GPU Turbo的影响而变的更加流畅且持久 。“性能提升60%，功耗降低30%，热门游戏皆满帧”，这就是华为GPU Turbo的强悍表现 。
发明九、5G MEC5G MEC(Multi-Access Edge Computing)是5G在移动网络边缘更好使能各行各业的关键，包含业界领先的联接能力、计算增强能力，跨通信、工业、信息综合应用、商业前景广泛，很多关键技术需要提前研究 。华为5G MEC技术包使能MEC进入园区、工业互联网等领域，促进移动网络网关下沉在企业和工业互联网等的广泛部署，是引领5G MEC产品的重大特性 。
华为5G MEC积极和业界共同贡献，希望在平等合作的基础上用专业性使能千行百业 。
发明十、5G MIMO2019年，全球5G首波市场迎来规模商用，5G建网的经济性成为全球运营商共同关注的热点 。5G将为用户带来Gbps的极致体验已成为业界共识，但是如何兑现这样的极致体验？华为5G MIMO技术能实现与LTE 1:1共站建设，极大降低5G网络建设的每比特成本和部署成本，帮助运营商高效实现用户的极致体验 。
采用华为5G MIMO技术的Massive MIMO天线阵列增益可弥补高频弗里斯自由空间传播的额外损耗 。香农定理结合Massive MIMO实现5G百倍容量提升 。高频天线阵列更小让Massive MIMO工程更易 。从5G建网经济性的角度来说，Massive MIMO更好的覆盖和更高的容量，帮助运营商极大降低了每比特成本；3.5GHz Massive MIMO从工程角度可以做到尺寸更小，降低了体积和重量，帮助运营商极大降低了部署成本 。
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