，则发生了脏读）
⑤COMMIT;
⑥
ROLLBACK;已知表中仅有一条no为1、name为小明的记录 。
Session A 与 Session B 各自开启自己的事务，Session B 的事务先将no为1的记录修改name列的值为李四 ， 然后紧接着 Session A 查询这条记录，如果发现读到的数据为李四，即读到了Session B 中还没有提交的数据，之后 Session B 进行了回滚，数据还原回小明 ， 那么 Session A 读到的李四就是一个不存在的数据，这种现象称为脏读 。
在某些场合下，返回不存在的数据、假的数据给客户，是可能会出大问题的 。
3. 不可重复度（Non-Repeatable Read）对于两个事务 Session A、Session B，Session A 读取了一条记录的一个字段 ， 然后 Session B 修改了这条记录的同个字段，接着 Session A 再重复上一次查询 ， 两次结果不同了，这就发生了不可重复读 。
不可重复读示意图
发生时间编号Session ASession B①BEGIN;
②SELECR * FROM student WHERE no = 1; （此时读出来是小明）
③
BEGIN;UPDATE student SET name = '李四' WHERE no = 1;COMMIT;④SELECR * FROM student WHERE no = 1; （读出来是李四，跟上次不同，则发生了不可重复读）
⑤
BEGIN;UPDATE student SET name = '王五' WHERE no = 1;COMMIT;⑥SELECR * FROM student WHERE no = 1; （读出来是王五，又跟上次不同，则发生了不可重复读）
已知表中仅有一条no为1、name为小明的记录 。
Session A 第一次查询该记录为小明（注意还没有COMMIT） ， 接着 Session B 修改该记录为李四，然后 Session A 再次查询发现变成李四了，跟上一次查询结果不同，这种现象称为不可重复读 。同理 Session B 又修改值为王五 ， 紧接着Session A 又再次查询发现结果又变了，变成了王五，因为发生了不可重复读 。
对于这种现象 ， 在现实中很多场景下中我们会认为这是合理的、可以接受的 ， 每次查询就应该查出当前最新的数据，但处于并发事务内的角度来看这属于一种问题 。
4. 幻读（Phantom Read）对于两个事务 Session A、Session B，Session A 读取了一条记录的一个字段，然后 Session B 往表插入一些新的记录 ， 之后 Session A 再次读取发现多出了新的记录，这就算幻读 。
幻读示意图
发生时间编号Session ASession B①BEGIN;
②SELECR * FROM student WHERE no > 0; （此时读出来只有小明一条记录）
③
BEGIN;INSERT INTO student VALUES(2, '李四', 19);COMMIT;④SELECR * FROM student WHERE no > 0; （此时读出来有小明、李四两条记录，发生了幻读）
已知表中仅有一条no为1、name为小明的记录 。
Session A 第一次查询限定条件为 no > 0，查出来一条记录为小明（注意还没有COMMIT），接着 Session B 插入了一条记录李四，然后 Session A 再次查询结果为小明、李四两条记录了 ， 多了一条，这种现象称为幻读，而多出来的记录称为幻影记录 。
对于这种现象，还是那句话，在现实中很多场景下中我们会认为这是合理的、可以接受的，但处于并发事务内的角度来看这属于一种问题 。
对于幻读的注意点：
幻读强调的是多出来的记录 。按照示意图，如果 Session B 不是插入记录，而是删除记录，那 Session A 再次查询发现记录数量变少了 ， 这种现象不属于幻读 。由于第二次查变少了，严格归类的话，这种现象属于不可重复读 。
5.3 SQL标准的四种隔离级别按照并发问题严重程度高到低排序：脏写 > 脏读 > 不可重复读 > 幻读
由于脏写问题是无法接受的 ， 所以现在市面主流数据库都不会出现这个问题，那还剩下后面3个问题 。如果能把所有问题都解决那肯定最好 ， 但也就意味着并发性能最差，如果要最高的并发性能，又会出现数据并发的问题......因此回到前面说的权衡取舍问题了，看不同的场景是要数据绝对准确性，还是要最高的并发性能 ， 亦或牺牲部分并发性能以换取数据的相对准确
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