Mysql单表访问方法，索引合并，多表连接原理，基于规则的优化，子查询优化( 四 ) _生活百科

const访问方法）。查询优化器在分析一个查询语句的时候，优先使用常量表查询，然后把查询中涉及的条件替换成常数，然后再去分析其余表的查询成本。如:
select * from table1 inner join table2on table1.column1 = table2.column2 where table1.primarykey = 1
其中我们可以看到table1.primarykey=1使用主键进行等值查询，可以先不分析table2表查询成本，先执行select * from table1 where table1.primarykey = 1 然后将语句转换成如下
select table1满足where的记录中各个字段，table2.* from table1 inner join table2 on table1表记录中column1列常量值 = table2.column2
2.外连接消除上面我们说过，对于外连接，即使被驱动表的记录不满足on子句，还是被加入到结果集，但是无论什么记录只要不满足那么都无法加入到最终结果集。如果我们在where子句中指定了被驱动中的列不为空，这时候外连接的驱动表和被驱动表顺序就可以交换了，mysql优化器可以通过评估不同的连接顺序的成本，来选择成本最小的顺序来执行查询
这种指定被驱动表，或者隐含被驱动表列不为空的查询条件称为——空值拒绝
3.子查询优化3.1相关子查询和不相关子查询

相关子查询：子查询的执行依赖于外层查询的值
如:select * from t1 where t1.m1 in (select t2.m2 where t2 where t2.n2 = t1.n1)
这里面的 t2.n2 = t1.n1,t2.n2的筛选依赖于外层查询得到的t1.n1
不相关子查询：
子查询可以独立运行，不依赖于外层

3.2 子查询在mysql中是如何执行的3.2.1 标量子查询，行子查询的执行方式

标量子查询：返回单一值的子查询
1. 对于select * from s1 where key1 =(select f from s2 where key3='a' limit 1)其中select f from s2 where key3='a' limit 1是一个标量子查询。
  mysql会先执行select f from s2 where key3='a' limit 1得到 f的值为1 然后再替换执行select * from s1 where key1=1 。也就是说对于不相干标量子查询，可以视作两个查询。
2. 对于select * from s1 where key1 = (select f from s2 where s1.key3 = s2.key3 limit 1)其中select f from s2 where s1.key3 = s2.key3 limit 1是一个相关标量子查询。
  mysq会先从外层查询中获取一条记录，从s1表查询一条记录。然后从这条记录中找到子查询中涉及到的值，即找到key3的值(假设是3) ，然后执行子查询select f from s2 where 3 = s2.key3，假设返回的f=4，再返回到校验外层查询key1 = 4是否成立，继续执行直到遍历完s1中所有记录
行子查询：返回一行记录的子查询（包含多个列）
同标量子查询