26 python进阶collections标准库( 三 ) _生活百科

输出
0set()[]小例子1使用 list 作为 default_factory，我们可以很轻松地将（键-值对组成的）序列转换为（键-列表组成的）字典：
>>> from collections import defaultdict>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]>>> d = defaultdict(list)>>> for k, v in s: d[k].append(v)>>> sorted(d.items())[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]小例子2设置 default_factory 为 int，使 defaultdict 用于计数
>>> s = 'aiibiicii'>>> d = defaultdict(int)>>> for k in s: d[k] += 1>>> sorted(d.items())[('a', 1), ('b', 1), ('c', 1), ('i', 6)]小例子3如果你需要自己定义一个返回值，你可以创建1个函数，设置自定义的返回值
def constant_factory(value):return lambda: valued = defaultdict(constant_factory('success'))d.update(status=200)var = d['message']print(sorted(d.items()))# 输出[('message', 'success'), ('status', 200)]Counter对象它一个计数器工具提供快速和方便的计数。它是 dict 的子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。计数可以是任何整数值，包括0和负数。
创建方式元素从一个 iterable 被计数或从其他的 mapping (or counter)初始化：
c = Counter()# a new, empty counterc = Counter('gallahad')# a new counter from an iterablec = Counter({'red': 4, 'blue': 2})# a new counter from a mappingc = Counter(cats=4, dogs=8)# a new counter from keyword args如果引用的键没有任何记录，就返回一个0，而不是弹出一个 KeyError
>>> c = Counter(['eggs', 'ham'])>>> c['bacon']0作为 dict 的子类，Counter 继承了记住插入顺序的功能。Counter 对象进行数学运算时同样会保持顺序。结果会先按每个元素在运算符左边的出现时间排序，然后再按其在运算符右边的出现时间排序。
elements()返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次。元素会按首次出现的顺序返回。如果一个元素的计数值小于一， elements() 将会忽略它。
>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)>>> list(c.elements())['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果 n 被省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的所有元素。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
>>> Counter('abracadabra').most_common()[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2), ('c', 1), ('d', 1)]>>> Counter('abracadabra').most_common(2)[('a', 5), ('b', 2)]应用场景Counter对象一般有以下两种应用场景1. 统计单词在列表中的出现次数
>>> count = Counter()>>> list1 = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']>>> for word in list1: count[word] += 1>>> countCounter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})count[word]因为没有在Counter对象中，所以默认情况下会给他赋值为0，因此可以统计出单词出现的次数
2. 找出文件中最常见的十个单词
>>> import re>>> words = re.findall(r'\w+', open('log.txt').read().lower())>>> Counter(words).most_common(10)[('the', 1180), ('and', 822), ('to', 810), ('of', 799), ('i', 688), ('you', 510),('a', 508), ('my', 500), ('yes', 406), ('in', 318)]deque([iterable[, maxlen]])返回一个新的双向队列对象，从左到右初始化(用方法 append())，从 iterable （迭代对象) 数据创建。如果 iterable 没有指定，新队列为空。
Deque队列是由栈或者queue队列生成的。Deque 支持线程安全，内存高效添加(append)和弹出(pop)，从两端都可以，两个方向的大概开销都是 O(1) 复杂度。
虽然 list 对象也支持类似操作，不过这里优化了定长操作和 pop(0) 和 insert(0, v) 的开销。它们引起 O(n) 内存移动的操作，改变底层数据表达的大小和位置。
如果 maxlen 没有指定或者是 None，deques 可以增长到任意长度。否则，deque就限定到指定最大长度。一旦限定长度的deque满了，当新项加入时，同样数量的项就从另一端弹出。
deque的方法双向队列(deque)对象支持很多方法，大部分方法list都有

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