例:**元红包即将到期、***元红包已经放入账户、不看后悔 , 仅此一天 , 限量100 , 等等 。
5、区分用户群体发内容
每个人喜欢一样东西的理由都不一样 , 但她们一定是有个范围内的群体 , 所以我们可以把她们分出来 , 给她们贴标签 , 可以是率真、温暖、轻松 , 饱含人文关怀的短信 , 要超出她们的预期 , 激发她们的共同兴趣 , 就好像下面的小清新短信 。
例:姑娘 , 我们上新了 。 有没人陪你过个绵长的夏天?不如我们给你个安慰吧 , 有个新印花帆布包6折优惠 , 在XX的微博哦 。
6、诱惑触发行动
前面所有的准备动作都是为了一个目的 , 引导用户买单 。 所以引起用户注意 , 让他们产生兴趣之后 , 还要做一件事 。 那就是触发行动 , 让顾客立即消费 , 或者引导他们加入购物车 , 收藏产品等等 , 都是触发其行动的方式 , 通常触发行为的方式都是利诱 。
例:前100位顾客免单 , 或者前100位收藏的用户能获取XXX元代金券 , 折扣券等等 。
四、A/B测试 , 做数据分析
A/B测试是为同一目标制定2个不同的短信内容 , 给一部分用户发A内容 , 另一部分用户发B内容短信文案 , 记录下用户的点击情况 , 看哪个内容更好 。 我们要用数据来说话 , 而不是用“我认为”的方式 , 拍脑袋想出来就直接投入 , 短信的实际效果可以用A/B测试法去检验 。 例如:
版本1:
亲 , 不看后悔哟 , 2月***基金送福利 , 投资最高可获800元京东购物卡 , 800元现金红包 , 还有机会获品牌手机 , 快快登陆平台投资吧【**基金】
版本2:
亲 , 5号前存1元送5千元体验金 , 存5百加送5千体验金!在持8天奖励到账【**理财】 #链接#
做不同版本的内容、优惠方式的内容 , 监测通过直接访问链接的数据来判断哪个内容的效果更好 。
而且做数据分析可以精准的知道有多少人点击短信 , 多少人交易 , 成交额多少 , 根据数据分析进行迭代 , 找出最优质的内容 , 再投放市场 , 这份数据分析表也可以作为数据报告完美的呈给老板 , 让他知道你并不是在空口说话不做事 。
五、设置一个最容易的转化方式
短信一定是手机才能收到的了 , 那手机可以做什么?
它可以打开一个移动端网页 , 可以回复短信 , 可以打电话 , 所以一条短信 , 比较可行的转化点是:
1、让用户立刻打开手机里的某个软件 。
2、让用户立刻登录某个移动网站 。
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