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今天就为大家讲讲ASO背后的技术 了解aso优化是什么？

小知识了解aso优化

ASO工具已经是App运营人员的标配了， 通过工具能够更高效的完成工作 。 今天就为大家讲讲ASO背后的技术 。
网站需要搜索优化， 对应的， App也需要ASO， 两者的原理基本都差不多 。
早期App较少的时候， 简单的分类榜单已经足够了， 但目前如App Store已经有超过180万应用， 而各分类排行榜， 我们统计了下， 只能展示大约1.4万个app， 还不到1%的比例 。 和网页发展的规律类似， 入门用户以hao123为主， 但搜索已经占了统治地位 。 目前App Store中， 大约70%的下载是源于搜索， 而随着App数量的进一步提高， 基于App生态的考虑， 榜单之外下载比例也会进一步提升， ASO的重要性不言而喻 。
ASO(App Store Optimization)主要是说App Store里的搜索优化， 由于苹果规定只索引“标题和关键词”这两部分， 也就是说， 只有在这两个地方的词才能被搜到 。 目前标题可做的文章已经非常少， 主标题30个字符， 而副标题通常作为补充说明， 而且副标题太长也会因为“和app包名称不一致”而不给过审， 因此， App Store里的ASO很关键的就是 “填好100个字符的关键词， 以得到最大的搜索曝光度” 。 实际现在很多都用多版本覆盖， 让字符增加到300个， 以便覆盖更多的关键词 。
选词标准
选词的标准基本也都是大家认可的方式：
1、搜索热度高
2、竞争程度低
3、关联性高的词
搜索热度是用户决定的， 而竞争程度则是App质量和数量的决定的 。
之所以存在用户搜得多， 而关键词对应的App质量却一般的情况， 就是反映了用户需求和App供给之间还存在差距， 这个也是ASO存在的基础 。 典型的， 如傅盛谈到做clean master的原因之一， 就是看到Google Play上面搜索clean这个词非常多， 但好的系统清理app却寥寥无几 。
关键词的“搜索热度”一般是通过苹果的api获取的， 每个词对应一个0到12000的数值， 如“微信”的“搜索热度”一般在11000左右， 而大部分常用的词都在5000左右 。 根据常识， “微信”的搜索次数应该比一般的常用词高几十倍， 这个数值显然不是那么“准确” 。 但熟悉统计的都知道， 关键词的搜索次数分布基本都是指数分布， 而我们得到的“搜索热度”其实是归一化之后的结果 。 简单的理解， 如“微信”的“搜索热度”是另外一个词的2倍， 则可认为实际的搜索次数是其10的2次方， 也就是100倍 。
搜索的竞争度， 一般根据搜索结果的前35个app的实力计算， 这主要是因为， 35名之后的app很难再有曝光 。 而app的实力， 一般是根据日均下载量计算的 。 由于App Store没有给出具体的下载量， 这个数值一般是根据排行榜和评论数估算的 。
简单的说， 根据经验， 总评论数小于500的App可以认为是“竞争力一般”的， 如果一个热门关键词下top35 的App， 很多评论量都较少， 就可以认为这个关键词的“竞争度”较低 。
很多自动化的关键词推荐服务， 会综合“搜索热度”和“竞争度”这两个指标， 给出一个“推荐度”指标 。 当然， 选词还需要符合苹果的规定， 选的词要和app有相关性， 这个是审查人员人工判别， 只要不是风马牛不相及就行 。 再者， 明显的色情等敏感词， 非常非常热门的app名称也是不能出现的 。
效果评价
aso主要是增加app在搜索结果页的“曝光度” 。 和CPM(Cost Per Impressions)广告类似， 只增加展示量 。 至于用户是否点击下载， 这就存在一个转化率的问题， 不同的app转化率差异非常大 。 根据国内外的一些报道统计， aso能带来下载的量的增加一般都在20%以内 。 至于靠aso就增加200%下载的宣传， 只能是非常特殊的个例 。
"曝光度"由两个指标决定：
1 词的搜索热度
2 app的搜索排名
如一个热门词能够命中我们的app， 而且我们app的排名也比较高， 这样我们通过搜索得到的“曝光度”就会非常不错 。 国外很多aso系统会将这两个指标综合起来， 形成一个“search visibility”(搜索曝光度)指标 。 而app的“曝光度”就是所有关键词的“曝光度”总和 。
搜索排序原理
上面主要介绍了关键词选择的一般原则和评价方法， 而在给出具体的选词方法之前， 我们最好了解下app搜索排序的一般原理 。
搜索排序主要是对所有命中的app进行打分， 然后从高到低排序 。 app的搜索得分主要分为两部分 。
首先是文本得分 。 就是用户的搜索词和你的标题及关键词的匹配情况 。 如关键词在你的app名称中命中得1分， 在关键词命中会少很多， 可以按0.4分计算 。 如果在app名称和关键词中同时命中， 则一般只会计入名称中的得分， 因此， 如果在标题中的出现的词是没必要在关键词中再重复的， 同理， 一个关键词写两遍也是没啥大用处的 。 另外一个aso相关的技术点就是文本命中的规则 。

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