我们聚焦的预测模型 ， 就是为了在最短时间内对客户价值产生最大影响 。 这里列举一些其他模型参考：
1.参与倾向模型 ， 预测客户参与一个品牌的可能性 ， 参与定义可以多元 ， 比如参加一个活动 ， 打开电子邮件 ， 点击 ， 访问某页面 。 可以通过模型来确定EDM的发送频率 。 并对趋势做预测 ， 是增加还是减少活动 。
2.钱包模型 ， 就是为每个客户预测最大可能的支出 ， 定义为单个客户购买产品的最大年度支出 。 然后看增长模型 ， 如果当前的总目标市场比较小 ， 但未来可能很大 ， 就需要去发现这些市场 。
3.价格优化模型 ， 就是能够去最大限度提升销售 ， 销量或利润的架构 ， 通过价格优化模型为每个客户来定价 ， 这里需要对你想要的产品开发不同的模型 ， 或者开发通用 ， 可预测的客户价格敏感度的模型 ， 确定哪一块报价时对客户有最大的影响 。
4.关键字推荐模型 ， 关键字推荐模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度 ， 预测客户对什么热点 ， 爆款感兴趣 ， 营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题 。
5.预测聚集模型 ， 预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类 。
七、AI在营销领域的应用
去年人工智能特别火 ， 特别是深度学习在机器视觉 ， 语言识别 ， 游戏AI上的突飞猛进 ， 以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作 ， 我个人是对新技术有着强烈的兴趣 ， 也非常看好新科技 ， 数据与现实的关联 。
在零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡” ， 当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通 ， 有打折优惠 ， 只需要填个手机号和邮箱 ， 后面就可以针对我的购买记录做营销活动 ， 而当我下次进来 ， 他们就让我报出电话号码做消费者识别 ， 当时我想如果做到人脸识别 ， 岂不是更方便 ， 刷脸就可以买单 。
而这个场景在去年也有了实验 ， 蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人 ， 叫蚂可Mark ， 据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力 。 还有VR购物 ， Amazon推出的无收银员商店Amazon Go ， 通过手势识别 ， 物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验 。
针对营销领域 ， 主要有以下三种预测营销技术：
1、无监督的学习技术
无监督学习技术能识别数据中的隐藏模式 ， 也无须明确预测一种结果 。 比如在一群客户中发现兴趣小组 ， 也许是滑雪 ， 也许是长跑 ， 一般是放在聚类算法 ， 揭示数据集合中 真实的潜在客户 。 所谓聚类 ， 就是自动发现重要的客户属性 ， 并据此做分类 。
2、 有监督的学习技术
通过案例训练机器 ， 学习并识别数据 ， 得到目标结果 ， 这个一般是给定输入数据情况下预测 ， 比如预测客户生命周期价值 ， 客户与品牌互动的可能性 ， 未来购买的可能性 。
3、强化学习技术
这种是利用数据中的潜质模式 ， 精准预测最佳的选择结果 ， 比如对某用户做促销应该提供哪些产品 。 这个跟监督学习不同 ， 强化学习算法无须仅需输入和输出训练 ， 学习过程通过试错完成 。
从技术角度看 ， 推荐模型应用了协同过滤 ， 贝叶斯网络等算法模型 。 强化学习是被Google Brain团队的负责人Jeff Dean认为是最有前途的AI研究方向之一 。 最近Google的一个AI团队DeepMind发表了一篇名为《学会强化学习》的论文 。
按团队的话来说 ， 叫做“学会学习”的能力 ， 或者叫做能解决类似相关问题的归纳能力 。 除了强化学习 ， 还在迁移学习 。 迁移学习就是把一个通用模型迁移到一个小数据上 ， 使它个性化 ， 在新的领域也能产生效果 ， 类似于人的举一反三、触类旁通 。
推荐阅读
- 介绍网上推广的9大渠道 网上推广的渠道有哪些？
- 分享网络推广的16种渠道 网络推广的渠道有哪些？
- 教你做线上运营推广的3大步骤 线上运营推广该怎么做？
- 介绍网络品牌营销的4大优势 网络品牌营销的优势有哪些？
- 分享品牌营销的9大策略 品牌营销的策略有哪些？
- 分享做品牌营销推广方案的6个步骤 品牌营销推广方案该怎么做？
- 大连海洋大学专科校区 大连海洋大学专科
- 天涯明月刀手游平民省钱攻略大全-胜负令、银两及天魁币使用技巧读懂您就是高手
- 无极仙途内丹组合分享-内丹最强技能顺序一览猜你喜欢
- 云顶之弈s4最新版本上分阵容-最强决斗亚索阵容玩法攻略教学一览大全