对此， 设计师可能会采取不同的布局设计和配色方案 。
例如针对中老年的产品， 在按钮大小和字体颜色上， 可能需要更醒目一些， 如果设计师不理解大背景和产品用户， 可能会自己发挥， 这样就会造成产品可用性不高 。
当然， 这里说的可用性不高是指在目标用户人群的可用性不高， 但产品本身是可用的 。
6、数据设计——验证什么（埋点、数据指标、监测策略）
我们可以说， 大部分的产品都是基于先验的假设进行设计的， 也就是说实际情况如何我们提前很难知道， 那就需要通过数据区验证 。
数据设计主要是基于第三步和第四部的成果进行具体验证项定义， 并在产品功能上设计相应的数据埋点， 以及数据回收和统计机制 。
例如在电商产品的商品详情页， 用户到底是点“直接购买”多， 还是“加入购物车”多， 那就在这两个按钮上进行数据埋点， 然后统计一段时间内从这两个渠道产生的订单转化率 。
如今已经进入精细化运营的时代， 对应的， 产品也进入了精细化设计的阶段， 用科学的方式验证需求， 用数据去证明设计， 已经成了产品经理必备的技能之一 。
7、假设验证——真相是什么（“假设-数据-调整”闭环）
最后一步， 就是基于数据结果进行复盘和调整， 只有假设不行， 只有数据也不行， 最关键的是我们能从数据中获得什么洞察（insight） 。
基于洞察进行对应的产品调整， 然后再进入一个新的验证闭环 。 这一部分的内容， 我在之前的一篇文章《HVO——基于数据驱动的产品设计方法》有具体讲过 。
写在最后
虽然以上这 7 步是一个产品设计的步骤， 但也不是标准步骤， 更不是 SOP 。 可能有的公司就直接从第一步跳到了第四步， 也有很多公司省略了最后两步 。
但不管怎么说， 可能因为公司资源和时间有限， 不能按照这个步骤开展产品工作， 但我们产品经理心里还是要有这个谱， 至少我们是知道一个产品的生产过程的 。
我说的也不一定对， 只是抛出来跟大家分享， 能有一些启发就好 。 如果你对产品问题感兴趣， 可以点击“阅读原文”加入我的知识星球一起讨论， 在那里我们有很多这样的内容 。
最后说个小事， 今天我出去见了一个朋友， 她是做运营的， 但对产品也不是特别了解 。 她说了一句话我印象挺深的 。
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