什么是用户行为分析分析模型及工具详解？( 三 ) _生活百科

因此，我们需要进行用户的留存分析，通过新用户的七日留存、三十日留存、复购等指标，判断其留存情况。

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但是，对于用户留存分析来说，只有这些指标是远远不够的，还需要看用户的关键行为。因为很多时候，用户产生了购买行为只是一个结果，需要分析过程中的行为，了解用户成单背后的逻辑。
比如，经常点击促销类的活动页面与点击满减类活动页面的用户，哪一类的购买力比较高，通过这样的分析，我们能更好地掌握高价值用户的真实需求。
探究和分析用户行为过程和最终的结果之间的逻辑关系，有助于了解如何影响用户行为，并最终达到业务转化的目标。
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用户行为分析案例
这里以易观数科的某智能硬件（豆浆机）客户为例。通过IOT SDK+服务端SDK+线下数据导入，打通用户唯一标识，帮助客户实现全景数据智能运营。

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该品牌胶囊豆浆机是正在线下向线上转型的客户。胶囊豆浆机的用户行为数据来源于两部分，线上的数据来源于该品牌的APP、小程序等，线下的则来自胶囊豆浆机产品所采集的数据。
我们对线上和线下两个场景的用户行为数据进行整合，通过数据有效地评估该品牌胶囊豆浆机的用户行为，找到用户使用豆浆机时消耗胶囊的习惯，进而帮助客户寻找胶囊需求涌现的时间节点，推荐客户进行促销和优惠等营销活动的设计与执行。
用户行为分析的最终目标是创建不同的用户分群，把具有相同特征的一类用户归到一起。再针对这一类用户，发现他们的问题，做出具有针对性的营销策略或运营策略，并让设计好的策略执行、落地。这就是用户行为分析完整的业务流程。
在易观方舟Demo中，提供了多种分析方法及模型，根据不同的行业用户分群的需要，提供了多样化的模板。针对用户行为分析，在产品中预置了事件分析、渠道分析、热图分析、漏斗分析、归因分析等12大分析模型。欢迎大家前来体验。
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