如许一来,就实行了一个轮回:eBird 的数据越多,软硬件就越好用,就越能鼓励更多观鸟者,而历次观鸟者胜利用软硬件辨别鸟类,eBird都能搜集到更普遍据 。所有进程只须要回复五道多选题:
这只鸟是在何处看到的?
啄木鸟丛林 。
什么功夫看到的?
4月7日 。
这只鸟有多大?
和旅鸫差不离大 。
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主假如什么脸色?
在1到3之间采用 。玄色和赤色 / 红褐色 。
这只鸟在干什么?
停在树林或灌丛中 。
软硬件天生了一张截止列表,每个截止都附有一张大幅像片 。之一个即是咱们看到的鸟:红翅黑鹂,1911年阿瑟·艾伦的硕士舆论写的恰是这种鸟 。假如一年前在树林里看到如许一只鸟,咱们基础不会细想 。而此刻,纵然对旅鸫和麻雀之类的罕见鸟类,咱们都包藏求爱欲 。
数周事后,亢奋的莺类喜好者亨利·斯特列比(来自托莱多大学)激动咱们加入“美利坚合众国观鸟大周”(Biggest Week in American Birding)的震动,也叫“莺杂烩”(Warblerstock) 。
这个在伊利湖西南岸举行的节日连接10天,年年5月城市招引约两千名观鸟者介入 。震动实质囊括处事坊、生态导览、卡拉OK之夜,再有鸟人舞会,但大局部观鸟者的重要手段仍旧为了找从热带飞来的鸣禽(个中有多达37种莺),那些鸟年年在伊利湖畔稍做休憩,而后连接前去加拿大的夏日寻食地 。
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斯特列比向咱们保护,鸟会“多到从树上掉下来” 。他还真没恶作剧 。一千米长的木栈道咱们竟花了四个钟点才走完,由于每走几步就会看到一闪而过的脸色:橙尾鸲莺、黑喉绿林莺、黑喉蓝林莺、北美黄林莺,以及胸前的脸色像龙舌兰日出鸡尾酒 (Tequila-Sunrise,脸色来自橙汁和红石榴糖浆 。— 翻译注 )的橙胸林莺等 。
咱们还看见了黑黄相间的纹胸林莺,只一眼就已格外满意——咱们其时仍旧领会本人要绘制它的迁移舆图 。
也是在谁人功夫,咱们真实领会了eBird的力气:之一,它让咱们到达户外看鸟;第二,在软硬件上辨别鸟类的同声,咱们也奉献了数据,之后咱们绘制散布图时用的恰是那些数据 。
克林的共青团和少先队找到了一种本领,不妨从全寰球像咱们如许的观鸟入门者手中拿到数据,而不是实足依附数目有限的专科人士 。
同样是接洽迁移形式,威廉·伊格尔·克拉克惟有 一双眼睛,克林暂时却具有320000双,而且还在连接减少 。
不问可知,很多eBird用户会提交她们住宅或处事场所邻近的记载 。即使不另加处置,一切目睹记载的散布图就董事长得像城市和集镇散布图 。
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对此,克林共青团和少先队的做法是把察看数据与地盘掩盖、人丁密度、高程和气象散布图贯串,辨别出每种鸟类在各别时节偏好的休憩地 。
比方,经过观鸟记载数据足以看出,6月,纹胸林莺爱好待在有很多云杉的场合 。对于没有观鸟记载的地域,eBird的算法会在个中探求情况一致的场合,假设纹胸林莺也会在那些场合展示,以此扶助弥补观鸟记载的空缺 。
这种本领使人们之一次得以蹑踪任何一种众生所有物种的踪迹 。
康奈尔鸟类学试验室的科学家创造了模子,从eBird的察看记载来阴谋所有物种的散布随功夫的推移怎样挪动 。换句话说,那些散布图并不是表露原始察看数据,而是猜测在某一场所,即使早晨7点到8点去观鸟,走上起码一公里后能瞥见几何只那种鸟类 。
eBird创办人史蒂夫·克林说: “eBird更大的奉献是供给了一种接洽本领,经过搜集数据、将其可视化并举行领会,来接洽一个物种一切种群在十足散布范畴内终年的情景——并且还能连接有年查看 。此前历来没有人能做到这一点 。”
比方底下三张“各别时节的鸟类散布”舆图:
纹胸林莺:这四张舆图展现了新热带益鸟的典范散布形式 。冬天,它们挤在中美洲的之一小学块地区内 。到了5月上旬,鸟群向北边的陆地曼延,飞向加拿大的朔方针叶林去筑巢繁衍、捕食虫豸 。用克林的话说,一吃饱就“当务之急地溜回南边” 。
旅鸫:这种鸟很罕见,数以亿计 。年年冬天,很大学一年级局部种群都会合在墨西哥湾沿岸 。春天,它们向北迁移,散布格外普遍,及至于eBird上每个观鸟人凡是外出都能瞥见起码两只 。跟着气象转暖,旅鸫从吃浆果改成吃虫,这 也会让人更简单瞥见它们 。
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