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Mate 10 Pro比较好地兼顾了画面亮部与暗部 , 细节呈现相对完整 , 从亮处的霓虹灯和暗处的窗户可以看出来 。
而Note 8面对复杂的光线条件 , 在暗部与亮部都有不同程度的细节丢失 。光照较强处Note 8出现了过曝的情况 , 暗处的窗户也很难被看见 。如果选择照顾高亮度区域 , 那么暗部则会被进一步“牺牲” 。
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自动拍摄模式下的出片差别正是来自于麒麟970中的NPU , 它识别检测到夜景拍摄场景后 , 会自动调用更适合夜间拍摄的算法 , 提高出片质量 。
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换一个光线更集中的灯箱 , 效果也同样如此 , 依然是Mate 10 Pro更能应对挑战 。不过在色彩上 , 弱光环境下Note 8会稍准确一些 。
可以看到 , Mate 10 Pro在NPU和f/1.6的大光圈帮助下 , 夜拍的能力已是手机中的顶级水准 。并且其自动识别夜景的模式使得我们无需任何设置 , 就能获得较好的出片效果 。
6、视觉智能成移动端AI应用先驱
从Mate 10 Pro , 以及稍早发布的Google Pixel 2、苹果iPhone 8/iPhone X , 我们可以看到一股人工智能硬件加速+神经网络相互配合 , 以大幅增强手机拍照能力的潮流 。并且在实际应用中 , 我们也能体会到显著的提升 。
到目前为止 , 仍有不少消费者仍然认为AI是手机厂商用来拉高产品溢价的一个噱头 , 对其并不十分买账 。但华为Mate 10在AI加持下成像能力的显著提升 , 则说明目前的人工智能 , 是的的确确可以明显强化手机的能力的 。
诚然 , 有不少在摄影方面略有理解的用户 , 可以在手动模式下 , 输出更加具有创造性与艺术感的图片 。但对于规模更加广大的普通用户来说 , AI相机可以协助他们更轻松地输出一张达到平均水平的照片 。
相对于在AlphaGo肆虐围棋棋坛时只能做个吃瓜者 , 华为、谷歌、苹果们的AI手机摄像能够让大众真切感受到人工智能带来的体验提升 。它看起来没那么紧要 , 但对于手机厂商提升自身竞争力、让智能手机变得真正“智能” , 却是十分必要的 。
二、语音智能:已迈出关键一步1、语音助手小E:华为少女初长成
除开视觉方面的智能 , 华为Mate 10也秀了一把语音上的智能 。在国内的发售版本中 , Mate 10上线了一个语音助手 , 小E , 发音是业界流行的青年女性 。需要指明的是 , 语音助手虽然前缀是语音 , 但它与AI在语言理解方面的能力也是分不开的 。语音助手是人工智能应用的一座大山 。
Mate 10上小E的一大亮点在于 , 它可以在熄屏状态下通过语音唤醒的 , 不需要额外按一个钮把它调出来 。也是为了尽可能地避免误唤醒 , 它的唤醒词采用四个字的“你好 , 小E”(或者也可以自定义 , 但同样需要四个音节) 。从小E的表现来看 , 其语音识别和语义理解能力相对于以前华为的语音服务有了飞跃式的提升 。
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定闹钟、设日程、读信息、刷微博 , 导航打车找吃的 , 等等等等 , 都可以通过呼唤这个语音助手完成 。并且她不仅能够调用系统自带的应用 , 也接入了滴滴、高德、京东等第三方APP来增强其服务能力 。对于一些不太方便用手操作的场景 , 比如行车时 , Mate 10的小E能够提供有效的帮助 。
但在使用小E的过程中我们也发现 , 大部分场景中 , 语音交互并不如触控交互来得简单高效 。触控交互的高度成熟让用户大部分时间都是在做选择题 , 而并且手一触到屏幕就会有即刻的反馈;而用语音形式发出指令时 , 在话没有说完之前 , 你永远不知道手机会如何理解你的话 。
因此无论是华为的小E,还是苹果的Siri或是谷歌的Google Assistant , 他们要成为更主流而非辅助的交互方式 , 仍有一条路要走 。
语音交互要成为能挑大梁的交互方式 , 目前看来 , 在硬件、人工智能、软件三个方面都需要取得突破 。硬件上 , 手机需要成本足够便宜、体积功耗足够低的拾音模块;人工智能方面则是要像CNN(卷积神经网络)于图像那样 , 发展出一个针对自然语言理解行之有效的神经网络(不过这的确很难 , 语言的模糊性相对图像不知道高到哪里去了);而在软件上 , 则需要打通更多的软件 , 接入更多的服务 , 使得语音助手能够提供更多功能 。
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