一个小案例 ， 徐同学是语文打地基 ， 六年级 ， 后来发现他的知识薄弱点有三年级的 ， 通过三个月的时间打地基 ， 他的成绩在最后月考中提升到了93分 ， 原来是70多分 。 非常短的时间内非常高效的学习 ， 提升他的学习效率 。
松鼠AI自适应系统中有非常详尽的每一个孩子的学习报告和班级的学习报告 。 除了刚才学科类 ， 比如语文、数学、物理、化学 ， 还有一个非常关键的叫做思想能力方法 。 我们认为这些能力方法应该跟我们文化课的知识同步学 ， 所有知识点中我们都有能力标签 ， 来帮助孩子在学知识的同时 ， 可以找到他的能力思想方法的薄弱点 ， 从而共同提升 。
我们系统分为学生端、教师端和校长端 ， 学生端是一种游戏化的界面 ， 让孩子们学的时候感觉跟闯关打怪兽一样 ， 有激励感 。 每一个视频都很有意思 ， 这些视频都是我们松鼠AI自己的研发团队去做的 ， 是有老师来进行编制 ， 然后我们视频团队来写脚本 。 保证学习内容精良、有意思 ， 孩子能学完能学懂 。
我们认为 ， 给孩子减负增效之前 ， 最核心的是给老师减负增效 ， 因为老师真的很辛苦 ， 也很累 ， 所以我们有实时监课系统 ， 可以让老师非常轻松地掌握他的班级在当下每个孩子学习的状态 。 点进去能看到每一个孩子详尽的所有的学习行为 ， 如果红点出来就说明有报警 ， 他可以过去人为干预 。
在老师的板块当中我们还有大数据的统计、个体的统计、学科的统计、年级的统计、知识点维度的统计、班级的统计等等 ， 非常详尽 ， 能让他看到这个班级的薄弱项 ， 应该如何做备课、如何教 。 同时也会推送非常精良的资源来帮助老师 。
教师端会有课前、课中、课后不同的板块 。 松鼠AI的自适应系统现在分别达到了L4级和L5级 。 L4级就是真人和AI系统混合教学 ， 可以达到非常好的效果 。 L5级是全自动驾驶 ， 孩子可以在完全不需要真人辅助的情况下进行自主学习 。 在三线以下很多城市 ， 老师的经验有限、能力有限、时间有限 ， 可能更多地需要的是孩子自主学习 。
最后一个板块是管理者 ， 我们能做区域性的解决方案 ， 给区域的教育局等等做云平台 ， 帮助他分析自己本区域教学的效果 ， 也可以看到整个区域和全国、全市的对比 。 也可以细分维度 ， 看本校的学生和老师教学的薄弱项 ， 从而提升整个区域 ， 达成因材施教的效果 。
我们现在已经辐射6万多家的公立学校 ， 在过去的三年中 ， 我们服务的学校各种各样 ， 从上海的宝山市外、上海市二中 ， 到边远一点的希望学校 ， 像吉林的翠云希望小学 。
我们希望通过自适应精准教学 ， 第一可以帮助老师 ， 第二可以帮助没有足够老师的时候 ， 孩子们能做到自主学习 。 这样的混合模式 ， 才真正能够帮助我们公立学校 ， 以及我们区域达成因材施教 。
我的分享就到这里 ， 谢谢！
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