考研|工业工程类：一个被冠之以工程，实际上是管理学的专业大类( 二 ) 考研

整体而言，工业工程的发展势头较猛，但主要集中于头部学校，后部学校工业工程质量难以保证。职业选择面较广，但需要较强的学习能力、专业知识储备及广泛的实践经历；我的想法是，在未来智慧供应链、智能制造、无人工厂等逐步落地之时，以车间制造、供应链设计、企业管理系统等为代表的IE在此期间还将有大量发展空间，这个专业的发展前景依旧非常给力。但想要实现个人快速成长，仍强烈建议挤进头部学校。

当然，也有面对现实，表达各种无奈的：

对于现状，对于前景无限的绝望！
知乎上的很多回答，看起来是那么何不食肉糜！
是因为他们没有经历过工作居住的地方是那么荒凉，除了工厂还是工厂。
是因为他们从不知道，有些行业哪怕工作十几年也才几千块工资。
是因为他们从不知道，有些人干着脏累差的活，永远也买房无望。

明白人自然也少不了，对工业工程发展前景看得恨透：

我目前觉得工业工程最有前景的发展方向是与大数据，人工智能相结合，这就意味着你必须要懂得一门编程语言，如：python ，懂的一些算法模型，用编程语言去进行数据分析等。如电商物流行业的物流优化岗，金融行业的风险分析，数据分析。这是我最看好的工业工程的发展方向，也是未来的趋势。这种岗位一般对学历和学校要求比较高，读研读博最好。

好与不好，这都是本专业的毕业生说的，供大家参考。
最后是外行人的一点小看法数字化改变了整个社会，无论是生产领域还是生活场景，都已经陷入了无系统不运转的状态。各种各样的系统，让原本高大上的很多管理技术一下子变得没有用武之地。
工业工程所谓的那些优化方法，在智能化工厂面前，已经显得多少有些无力和苍白。因为现在的机器设备自身产生了很多数据，自带的分析系统会根据这些数据，自动出具分析报告，帮助企业改进生产，那种靠经验和理论进行管理的方法，早已被写入了系统。管理者需要做的，只是根据自己对生产工艺的了解，深入分析运用这些数据。
以此类推，其他行业的很多优化方法，也不再需要专门的优化工程师来做了，而是借助自身的业务信息系统数据分析，来改进提升自身的各种工艺和管理。
【考研|工业工程类：一个被冠之以工程，实际上是管理学的专业大类】从这个角度来讲，学习工业工程类专业，最好还是要有一颗平常心，所学的理论的确很先进，各高校设置的课程也很先进，将来的职业发展平常心看待就行了，把管理学和计算机相关专业学好那才是真正的制胜策略。