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设计|“双减”在行动|济南历下区启动“智慧作业”教改实践：让作业管理多一点“人工智能”

中国教育报-中国教育新闻网济南11月17日讯 (采访人员 魏海政) 山东省济南市历下区教育和体育局于2017年全面启动“智慧作业”项目 ， 充分发挥作业在整个教育教学链条中“发动机”作用 ， 并开启了作业大数据建设之路 。 经过几年的沉淀与积累 ， 完善了教育“数字大脑”智能体系的核心数据建设 ， 也创造性地走出一条以信息化实现“轻负高效”的“作业减负”之路 。
课堂之外最需要科学高效完成的就是作业管理 。 作业管理并不单纯指布置了多少作业、完成了多少作业 ， 而是怎么去发掘作业的育人价值 。 为了实现让学生“通过这道题”进入“一个完整的理论领域” ， 历下区教体局把作业设计作为重要发力点 ， 在全区范围内推动作业改革 。 经反复研究 ， 该局确定了“智慧作业设计‘1234’ 策略” 。
1个标准即基于课程标准设计 ， 依托历下教育资源公共平台 ， 建立学科作业资料库和区级学科优质作业设计共享资源库 ， 根据各学科教学进展科学设计作业；2个原则 ， 即基于学情的校本化设计和基于发展的多样性设计 ， 建立“作业超市” ， 为学生提供跨学科、多样化作业 。 3个特点 ， 即分层设计、分步达标、过程评价 ， 针对不同层次学生制定有难度递进的作业 ， 加强对学习困难学生作业的面批面讲 ， 优化每日作业的设计、评改和反馈全过程；4个维度 ， 即把握时间量度 ， 完成作业时间必须符合要求；保证作业效度 ， 知识能力训练必须有针对性；体现覆盖宽度 ， 满足各类学生成长需要；追求教育深度 ， 持续关注学生思维启发和实践能力培养 。
系列作业设计策略的执行 ， 全面保障了“调结构 ， 提质量 ， 促育人”的作业管理思想落地 ， 更扎实地解决了作业负担恶性循环的根源问题 。
历下区基于AI智能技术 ， 通过对学生日常纸质练习、试卷和作业中的数据全面采集 ， 动态捕捉学生过程性学习数据 ， 以数为据客观评估作业设计合理性 ， 靶向定位学生学业发展水平 ， 从而分层推送知识缺漏点和提升模块 ， 最终从学业诊断转向预判性学习辅助与服务 。
【设计|“双减”在行动|济南历下区启动“智慧作业”教改实践：让作业管理多一点“人工智能”】在实践中 ， 历下区的智慧作业对多角色全面赋能：帮助学生精准定位薄弱点、问题点 ， 并自动生成个性化错题本 ， 帮助学生提升效率 ， 逃离“题海” ， 让错题本真正变薄 ， 学生真正减负；基于信息化手段的及时反馈 ， 家长可实时动态地了解到孩子学业情况 ， 从而提升教育作为民生领域的社会满意度；基于作业大数据所反馈的学情报告 ， 让教师了解班级共性问题及个性问题 ， 以及班级在全年级的定位 ， 从而制定有针对性的教学方案 ， 充分发挥过程性学业数据对研判教学、制定教学策略和实现靶向作业的实质作用；基于作业数据采集 ， 形成一套全方位的基于数据的过程性教学质量评价及问题解决机制 ， 建立覆盖多层级的教育质量监测体系 ， 为全区开展教育教学精细化管理提供科学依据 。
基于对现有作业场景的全面优化 ， 历下区逐步形成学生、家长、教师、学校及教育主管部门多角色良性互动的作业新生态 ， 开启了全区“基于教学改革融合信息技术的新型教与学模式”的探索实验 ， 也加快了大规模因材施教的步伐 。
在“智慧作业”项目设计之初 ， 历下区教体局就意识到 ， 不能一边给老师减少批改和分析作业的负担 ， 一边又给老师增加各种智能操作方面的负担 。 “智慧作业”的场景设计与日常答题完全一样 ， 学生不改变任何作业习惯 ， 不需要刻意采集 ， 实现数据采集的”零参与” 。 教师只需在智能采集终端下用传统方式批改 ， 后台会自动记录学生答题结果 ， 并实现所有客观题的自动批改 ， 自动记录错题 ， 并进行数据跟踪 ， 进而掌握学生的作业成效 ， 运用数据分析技术以及教学模型 ， 实现对学生过程性学业数据的处理 ， 快速形成错题本、错题分析、学习诊断报告、学科成绩评价报告、补偿式学习策略等 ， 为教师教学与学生学习提供有效策略 ， 为学情监测提供全角度的诊断数据 ， 为教育管理者的决策提供科学依据 ， 从而更好服务于“双减”落地与质量提升 。

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