考试|记住九点，SCI论文结果轻松写！
SCI论文结果是论文的重要组成部分 ， 目的是呈现研究的主要结果 。 结果的内容包括真实可靠的观察和研究结果 ， 测定的数据 ， 导出的公式 ， 典型病例、取得的图像、效果的差异(有效与无效)、科学研究的理论结论等 。 结果部分反映了论文的水平和价值 ， 作者应该重视结果的写作 。
1、数据表达要完整 。
报告结果的例数与人选研究对象的例数应吻合 ， 剔除例数与剔除理由应交待 ， 失访例数及因其他原因死亡例数也应写清楚 ， 如有数据不全应作解释 。 如进行两组比较 ， 应列出两组除研究因素以外的其他临床基线情况(base line) ， 并进行均衡性检验 ， 两组是否可比 。
2、决定哪些结果先显示 。
根据研究结果与“引言”中所提出问题的相关性来决定列出哪些最相关的结果 ， 而不考虑这些结果是否支持所提出的假设 。 要事第一 ， 详略得当 。 选择最需要强调主题 ， 兼顾各部分的相对比例 。 对于重复试验 ， 无需列出全部观测值和重复试验的数据 ， 应说明重复次数 ， 采用平均值 。
3、确定数据的最佳表达形式 。
或用文本 ， 或用图形曲线 ， 抑或用表格 。 总结你的研究结果 ， 把作者引向文本、图形和/或表格中的数据 。 文字应与图表呼应互补 ， 但注意文字、图形、表格不应重复相同的信息 ， 例如 ， 同一组数据无需既列表又用图 。
4、结果中大多要提供统计结果 。
方差分析的结果形式要根据刊物的格式给出 ， 有的要求对分析值、自由度和概率都要详细
5、统计处理注意事项：
当相对数的分母太小时 ， 应报道绝对数 ， 如10/20例 ， 而不能只报告50%病例；应用的率和比应正确 ， 选择的各种统计分析方法要正确 ， 复杂的统计分析要作解释；应同时报道95%可信区间(95%CI)
6、确保数据在通篇论文中的准确性和一致性 。
注意度量单位与有效数字 。 采用国际单位制 ， 如果试验仪器测试的数据不是国际单位 ， 注明并换算 。 同一组试验数据应使用相同的有效数字 。
7、根据论文中出现的顺序对图表统一连续编号
并赋予每一个图表简短扼要的标题 ， 将表题置于表的上方、图题置于图的下方、图例置于图幅中 ， 或单独列出图表题名（
8、结果和讨论
分开写时 ， 结果部分尽量不要涉及对结果的评论 ， 最多是总结陈述结果就可以了 。 否则造成这两部分的内容重叠 ， 显得累赘 ， 从而对 Discussion不利 。 结果的描述也要注意层次安排 ， 要按照条理性要求分别描述 ， 显得逻辑性较强 。 不要乱七八糟 ， 降低论文的可读性 。
9、总结统计分析结果
给出所有初步分析的实际P值（反映结果可信程度的一个递减的概率指标-博主注） 。 有的还需要给出测量误差、标准差、平均标准误差、均方差和变异系数等 。 用括号给出重复次数或自由度 。
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