计算机科学和一些与之相关的项目是以技术为核心的 。 computerscientists总是会深入探究技术的物理层面和功能层面的表现 ， 而theprofessional关心的却是如何将技术应用以解决人们的问题 。
06 Data Science / Business Analysis / Statistics
对于数据科学项目来说 ， 完美的申请者是同时具备很强的数学知识、统计知识和计算机知识 。 有数学知识作为理论基础 ， 有统计方法作为对数据分析的工具 ， 有计算机知识作为编程实现的手段 。
那我们再深入一步 ， 随着大数据时代的带来 ， 我们经常会处理海量的数据 ， 而对这些海量的数据进行分析的最终目的是什么 ， 自然是希望他能够指导我们的决策 。 这就到了商业分析BusinessAnalysis 的层面 。 因此 ， 商业分析项目和数据科学项目学的内容很接近 ， 但又互有侧重 。
商业分析项目更加侧重利用对数据的分析指导商业决策 。 在项目的课程设置中也会有偏商科类的课程设置 ， 很多商科的学生会申请这一项目 。 每年 ， 很多对数据科学感兴趣的申请者同时会考虑申一些商业分析的硕士 ， 因为单独的数据科学项目并没有那么多 。 很多学校的数据科学作为一个分支开设在CS或者统计系下 ， 只是一个concentration 。 不过 ， 随着这一研究领域的日趋热门 ， 越来越多的院校开始开设单独的数据科学项目 。
而统计 ， 则就到了更加宏观的层面 。 可以简单粗暴地把数据科学理解为是统计下的一个分支方向 。 统计学是在数据分析的基础上 ， 研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据 ， 以便给出正确消息的科学 。 包含有对理论的研究 ， 如高维、非参等 ， 更多的是对应用层面的研究 ， 比如生物统计 ， 金融统计等
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专业领域
大家一般默认的计算机类专业主要指的是: 计算机科学与技术 ， 软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术等这些 。
计算机科学学科分为4个主要领域：
理论计算机科学
该领域再次细分 ， 就包括数据结构和算法、计算理论、信息论与编码理论、编程语言与编译器、形式化方法等 。
计算机系统
这个领域包括计算机体系结构与计算机工程、操作系统、并发、并行与分布式系统、计算机网络、计算机安全和密码学、数据库等 。
计算机应用技术
这个领域包括计算机图形学、科学计算、多媒体技术、人工智能 。 该技术被大量运用在当今的特效和电子游戏中 。
软件工程
软件工程是对于设计、实现和修改软件的研究 ， 以确保软件的高质量、适中的价格、可维护性 ， 以及能够快速构建 。 它是一个系统的软件设计方法 ， 涉及工程实践到软件的应用 。 该领域和计算机工程有交叉 ， 属于既独立又互补的两个学科 。
计算机科学专业的一般就业方向有：
国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发 ， 或从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等 。
在国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发 。
在就业中最吃香的当属软件工程 ， 当今互联网产业发展的趋势下 ， 游戏开发、程序开发等都需要这方面的人才 。
计算机方向在就业市场里具体的主要工种是：软件工程师、测试工程师、运维工程师、算法工程师、网络工程师、数据库工程师 ， 项目经理等 。
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