当今的互联网时代，数据运用涉及至生活的方方面面。
据福布斯相关数据统计，数据科学家被评定为美国最佳工作职业。数据工作实操的市场需求将会持续上涨。
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美国留学中介问题分解，数据科学家和高级分析师需满足相应的教育经验。据统计，超过三分之一的职位至少要求拥有硕士学位。职业内容涉及数据分析建构，信息及信息系统管理，人工智能等等。
美国大学充分了解数据科学的重要性，也格外关心数据科学课程的开发。大学同样也鼓励学生参与研究的实践经验，掌握更多实际性的操作技能。一些学校甚至专门设置自己的研究中心，支持新兴领域的创新和开发。
美国留学中介问题分解，数据科学隶属于stem专业。前往美国留学的国际学生毕业后，可拥有三年的OPT实习工作时间。Data Science（数据科学）在专业申请热度上也始终位居前列。
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美国留学中介障碍处理，名校Data Science（数据科学）方面的规划和成就：
斯坦福大学
一群数据挑战实验室的斯坦福学生正在利用数据科学给予社区提供帮助。联合当地新闻媒体和非营利组织，学生们创建了一份数字地图。该地图记录了该地区内学生在停课期间领取午餐的所有地点。
斯坦福大学注重学生在校活动。学院会定期举办各类学业论坛。除此之外，学校经常协助社团组织建立社区，提供学生们与行业人士及非营利组织得到良好的认识与合作机会。
加利福尼亚大学伯克利分校
加利福尼亚大学伯克利分校拥有独立的数据科学学院。
加利福尼亚大学伯克利分校数据科学格外注重研究和实验。近期新增项目涉及伯克利数据科学研究所（bid），RISE实验室和伯克利人工智能研究实验室。
康奈尔大学
美国留学中介问题分解，康奈尔大学数据中心注重运用人类在活动中产生的相关数据进行研究。其他研究内容涉及对于数字农业，计算社会科学，城市设施及计算机科学和经济学研究问题进行相对的剖判。由于涉及区域较宽广，该中心也会对数据隐私及安全意识着重讨论。
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美国留学中介障碍处理，Data Science（数据科学）课程设置及申请准则
美国留学中介问题分解，数据科学硕士课程一般不少于30个学期学分。必修课程涉及如线性模型，数据可视化和IT理论等。课程内容涉及应用最新的计算和统计技巧来识别规律，应用数据分解，以及进行未来预测和评估。
普遍就业发展囊括商业智能分析师，数据分析师，统计学家，大数据工程师，数据库管理员，数据架构师和机器学习工程师等等。
美国留学数据科学对其学生的数学及学术背景要求颇高，这也是专业申请难度偏高的因素之一。申请注重学生的的统计，数学和电脑科技的学术背景。由此相关的学历及工作经验（背景经历）则是核心的。
美国留学中介问题分解，Data Science（数据科学）总体剖判而言，更适合具备CS（计算机科学），Math（数学），Stats（统计学）本科背景的同学。
有些美国院校相当侧重考生的实践经验。比如芝加哥大学已不再招收本科应届生，要求拥有两年以上的工作经验。
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美国留学中介障碍处理，数据科学硕士项目推荐：
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