这一改变是因为AI技术的不断进步 ， 使得机器人交互感觉更加真实 ， 服务更加个性化 。
世界多家公司已经研发出自动化客服服务 ， 该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务 ， 相比雇佣员工 ， 这项技术将会极大减少成本与出错概率 。
而且面对客户的抱怨和怒火 ， 人工智能的客服不会因此而崩溃 ， 因为它们根本就没有情感 。
⊙银行柜员
以前毕业生挤破脑袋都想进银行 ， 如今热度的确有多下降 ， 传统金融行业也正在遭受互联网类金融的冲击 。
随着移动活跃用户的增多 ， 更多交易通过数字渠道完成 ， 线下的网点已不再那么必要 。
通过数字渠道办理业务的成本 ， 也远远小于网点渠道 。 而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代 ， 预计无人银行也会出现 。
⊙翻译
目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展 。
典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机 ， 以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机 。
前段时间 ， 有家权威媒体对两个产品做了测试 ， 可以惊人的发现 ， 在日常场景下 ， 中英翻译普遍达到了95%左右的准确率；“准儿”翻译机不但支持中英 ， 而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译 。
光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了 ， 虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助 ， 但仍足以应付日常的交流了 。
这意味着 ， 单纯以某种外语为专业 ， 在未来可能不是一种明智的选择 。
⊙新闻记者
之前 ， 四川九寨沟地震 ， 机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报 ， 通过中国地震台网官方微信平台推送 ， 全球首发 。
里约奥运会期间 ， 今日头条研发的写稿机器人 ， 通过实时撰写新闻稿件 ， 以和电视直播几乎同时的速度发布报道 ， 16天内生产了450多篇体育新闻稿 。
第一财经后的写稿系统“DT稿王” ， 平均每天发布1900篇公告 ， 而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务 。 而据报道 ， 美联社90%的文章都是用机器来写的 。
通过结合大数据和人工智能 ， 利用软件开发的模板、框架和算法 ， 可以瞬间撰写出上百万篇报道 。
但是人工智能可以进行一些即时新闻的生产 ， 深度报道目前是人工智能难以完成的 。
⊙导游
现在很多导游服务都能通过智能设备来实现 ， 比如语音导览、智能问答等 。 随着人工智能的发展 ， 功能越来越强大 ， 导游的很多工作将被机器替代 ， 电子导游也逐渐为许多游客所青睐 。
日本政府还在推动机器人导游服务 ， 熟悉中英日三国语言 ， 导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动 ， 未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能 ， 可实现配合与人类进行对话功能 ， 让游客有更好的体验 。
⊙图书管理员
现在有的图书馆已经实现了智能化管理 ， 未来像登记、检索、图书归类等工作 ， 人工智能都可胜任 。
什么类型的工作不容易被AI取代？
▌创意型
创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的 ， 这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定 。
▌社交性强
虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势 ， 但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板 。
所以在与人类沟通的时候 ， 人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流 ， 而无法根据人类的情感创造出交流内容 。
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