第一个工具似乎会让人失去动力，而第二个工具会用不必要的计划分散团队的注意力 。只有最后一个工具，聊天机器人，有助于保证每一项任务都由最合适的人来完成 。吴莱说，“我们不断发现的是，让一件事变得令人讨厌比让一件事变得真正有用要容易得多 。”
她说，利用人类的社会智能来构建人工智能是非常困难的，因为机器仍然很难捕捉到主导人类群体动态的微妙的、不可描述的社会表达 。从吴莱的研究中也可以明显看出，这些系统只有在人类真正信任人工智能决策，用户只接受系统的轻微暗示的情况下才能工作 。吴莱说，“一旦系统过度干涉用户，人们就会试图使其无效 。”
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机器人越来越能胜任人类赋予它们的任务 。
但是，巴克说，人工智能和人类难以结合的原因，也是机器和人类能否很好合作的关键 。人工智能的运行速度和规模远超人类的能力，但机器人要学习人类的灵活性、好奇心和对微妙语境的把握还有很长的路要走 。
最近，Buck与英国国家科学、技术和艺术基金会(Nesta)的高级研究员Aleksberdigevskaia一起写了一份报告，确定了人工智能可以增强我们群体智慧的几种方式 。这些包括帮助我们更好地理解数据，找到更好的方法来协调决策，帮助我们克服固有的偏见，以及强调经常被忽视的不寻常的解决方案 。
但报告也表明，将AI工具与人类团队结合起来需要精心设计，以避免意想不到的后果 。贝蒂·谢维斯·卡娅(Betty Sheves Ka Ya)表示，目前缺乏对人类群体如何应对与人工智能融合的研究，因此很难预测这种合作系统一旦实际使用后的效果 。
她补充说，人工智能系统“可能会以新的方式扩展我们的才能，或者在我们需要做出快速反应时提高我们的反应速度 。我们对人类理解和指导个人对这种人工智能系统做出反应的能力的研究，如人类对AI的信任和AI对自身代理角色的意识，仍处于非常早期的阶段 。”
人性化的人工智能
将人类智能与AI智能相结合，也有助于赋予人工智能技术更多的人类元素，更好地指导其决策 。
总部位于伦敦的初创公司Factmata建立了一个人工智能审计系统 。该公司招募了2000多名专家，包括采访人员和研究人员，分析互联网上的某些信息，如偏见、言论或仇恨言论的可信度 。然后，他们使用这种分析来训练自然语言处理的智能系统，该系统可以自动扫描网页中有问题的内容 。
其首席执行官DhruvGu Late表示，“一旦你有了一个经过训练的算法，你就可以用它来分析互联网上数百万条内容 。你可以放大这些专家对互联网言论的批判性评估 。"
虽然人工智能通常会一次性接受由专家标记的数据训练，但Factmata的专家会不断更新训练数据，以确保人工智能算法能够跟上不断变化的政治和媒体环境 。他们还要求公众对人工智能的输出进行反馈，顾拉特说，这可以确保人工智能不脱离现实，没有内在的偏见 。
然而，将我们自己和我们的智力决定与人工智能混合在一起并不是没有风险的 。吴莱说，我们提供给机器的信息越多，人工智能和集体智能的协同作用就会越好，但我们也会面临我们愿意放弃多少个人隐私的艰难选择 。
但她说，考虑到气候变化和流行病爆发等全球多方面的复杂挑战，有效利用我们的集体智慧已成为事关人类生存的问题 。
已经有一些例子来说明人工智能如何提高人类的集体智慧来应对这样的全球性危机 。卡耐基梅隆大学的研究人员目前正在使用人工智能学习算法，该算法结合自愿症状调查、医生报告、实验室统计和谷歌搜索趋势，实时预测新冠肺炎的疫情趋势 。再比如，监测全球种族灭绝和反人类罪风险的美国非政府组织“早期预警项目”(Early )，结合网络的众包预测、专家评估和机器学习算法，找出最有可能发生此类暴行的国家，从而做出预警 。
吴莱说:“我们可以让一些非常聪明的人单独研究问题的不同方面，但如果我们不齐心协力，集思广益，就很难取得任何进展 。我认为重点是让人工智能帮助这些单枪匹马的工作实现集群化，从而解决需要全球集体行动来面对的问题 。”
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