计算机视觉产品已经广泛应用的领域不包括


计算机视觉产品已经广泛应用的领域不包括

文章插图
近年来,计算机视觉人工智能技术发展迅速,尤其是人工智能的引入,大大提高了算法的能力和实用性 。在视觉人工智能的众多应用中,我们认为未来技术的突破点可能来自三个方面:信息集成、人工智能、人工智能、人工智能、计算机视觉、人工智能、计算机视觉、计算机视觉拔牙、医疗、自动驾驶 。
本期杂志的封面人物沈南鹏说,投资者应该考虑十年后的形势 。不仅仅是投资者,市场上的每一个理性人都需要在迷茫混乱的走势中放眼长远,在时间的河流中锚定得更远,去丈量未来,才能站得更稳 。为此,中国企业家推出了一项特别计划,商业先驱们认为这将持续到2029年 。该组织组织了9位企业家、科学家、经济学家和艺术家给2029年写信,预测10年后他们眼中的世界,希望读者能从中受益 。
近年来,计算机视觉人工智能技术发展迅速,尤其是人工智能的引入,大大提高了算法的能力和实用性 。在视觉人工智能的众多应用中,我们认为未来技术的突破点可能来自三个方面:信息集成、人工智能、人工智能、人工智能、计算机视觉、人工智能、计算机视觉 。腾讯优图实验室的人工智能技术布局大致可以分为
信息整合与提取主要是指内容分析,包括人物识别、行为分析、场景识别、物体检测、语义分割等 。它可以从丰富的图像或视频中提取有意义、结构化的信息,结合落地场景的应用,产生有价值的数据 。为用户或消费者提供准确的建议 。这一领域近年来发展迅速 。比如通过分析用户的点击或搜索行为,建立用户画像,让内容服务平台更精准地推荐用户感兴趣的内容 。也就是在谷歌、脸书这样的大公司的视觉人工智能技术成熟之前,他们的用户画像主要集中在文本搜索记录的分析上 。然而,随着视觉人工智能技术的发展,未来将有更多的用户行为直接从多媒体内容中提取出来 。此外,信息的整合和提取将不限于onl 。在大数据和5G普及的未来,会有大量的线下数据 。通过提取线下数据,可以更有效地分析人的行为 。从商品推荐到城市规划,视觉人工智能技术将让人们的生活更加便捷、舒适、安全 。
医疗人工智能的目的是在人口众多、医生资源分布不均衡的时代,辅助诊断,减少医生的重复性工作,帮助基层疾病筛查的覆盖 。医疗和精准微创治疗对整个社会和人类医疗水平的提高具有pre[/k0/]的意义 。未来十年将发展智能查询、智能挂号指南、x光肺炎等医学影像自动筛查和自动心脏分析、心功能检测等 。通信结构将大大减少医生的工作,使医生能够更集中精力解决和处理危重病人的需求 。而且医疗人工智能有望实现大部分疾病初级筛查的普及 。大数据和智能分析有望改变传统医疗的复杂流程 。虚拟手术的发展将增加医生的手术经验 。智能手术机器人将实现更精确、微创的疾病手术治疗 。
未来十年必然会出现自动驾驶技术,要解决的核心问题是环境识别 。目前,90%以上的交通事故都是由自动驾驶仪着陆测试中的环境识别错误造成的 。人工智能只需要做决策,决策能力绝对优于人类 。阿尔法哥战胜人类的案例表明,在完全封闭的环境下,人工智能的决策能力超越了人类 。自动驾驶技术之所以还处于实验阶段,是因为对环境信息的理解不完全而做出错误的决策 。为了解决这个环境识别问题,随着道路交通测试数据的增加,自动驾驶技术会越来越完善 。与此同时,越来越多基于自动驾驶的应用将为人们的生活带来便利 。
未来十年,首先人工智能算法会有更高的指标,而计算机视觉算法会在更贴近使用场景、结果更准确的实用道路上越走越深 。专用计算硬件将成为计算设备理解世界的通用工具 。今天的多媒体计算机可以记录和播放各种媒体,未来的计算机将能够理解各种媒体信息的含义 。
想象一下,2029年,商店会自动推断顾客的体型、肤色、年龄,然后推荐合适的服装搭配;吃之前,店家会自动帮你判断新鲜度、营养,推荐健康饮食;当智能家居进入千万家庭,声音和手势可以自由控制家电,智能安防摄像头可以帮你照顾孩子在家里的活动;在医疗领域,疾病检查流程简单,基础医疗设备更完善,少数医务人员可以设立疾病筛查点;对于一些疾病,便携式影像设备应运而生,傻瓜式的操作和筛查 。g计划进入寻常百姓家,让患者实现自我筛查 。十年后,我们再也不用担心挂哪个科室的肚子疼了 。智能对话分析助手通过简单的对话,帮助患者确定疾病范围,选择科室,制定最佳检查时间,安排就医时间,简化就医流程 。他因手术而疼痛 。

推荐阅读