怎样分析数据?8个常用数据分析方法( 二 )


怎样分析数据?8个常用数据分析方法

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AARRR漏斗分析法AARRR模型在《增长黑客》中提出来的,AARRR对应了产品运营中最重要的5个环节:获取用户、提高用户活跃度、提高用户留存率、获取收入、自传播,通常会用在流量监控、活动营销效果监控、app运营、商品活动分析、产品转化分析上,通过分析各个环节的转化率,从而优化产品的运营
怎样分析数据?8个常用数据分析方法

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RFM分析RFM分析法是衡量客户价值的一个重要方法,通过计算R、F、M值,来判定客户价值的高低,把企业的主要运营精力放在最有价值的客户上 。
Recency(R)是最近一次购买日期距离现在的天数,理论上越是在近期发生购买行为,就越有可能复购 。
Frequency(F)指的是最近一段时间内购买的次数,最常购买的消费者,忠诚度也就较高 。
Monetary value(M)是最近一段时间内购买的金额 。
怎样分析数据?8个常用数据分析方法

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计算出R、F、M的值后,再按照他们与均值比较后的高低可以将客户分成8类,然后对不同价值的客户采取对应的营销策略 。
怎样分析数据?8个常用数据分析方法

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杜邦分析法杜邦分析法是一个经典的财务分析方法,把企业的盈利水平、经营效率和风险承受能力综合在一起评价企业经营业绩 。它的核心思路就是把净资产收益率ROE层层分解,深入了解企业经营业绩
怎样分析数据?8个常用数据分析方法

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以上就是我今天的分享,希望能给大家一些帮助,关于数据分析思维的掌握,需要不断实战练习,积累经验,提升数据敏感度,对各种数据分析方法烂熟于心后,拿到问题就自然而然知道如何下手分析了 。

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