网页的“搜索”功能指的就是可以在这个搜索栏中搜索到你网站中部分或全部信息，支持模糊搜索，关键词搜索等 。因为搜索范围越大，你所消耗的时间也越久 。对于页面前端的搜索栏的设计，这个我就不介绍，非常简单，我这里主要介绍一下搜索功能的设计 。
功能设计前，你需要考虑你网页的“搜索”功能的范围是哪一些，比如文章类的网站，用户可以在“搜索栏”中输入一个字或词，只要文章的标题，标签，简介，内容中包含这个字或词的文章都会出现 。他的搜索范围就是标题，标签，简介，内容 。只有在设计时定位好了你的功能范围，你才能进入下一步的设计 。
搜索的数据不建议放在关系型数据库里，如果你的搜索只是小范围，并且内容不多，如果不支持模糊查询，那可以在关系型数据库中 。反之，一旦模糊查询，关系型数据库是不走索引，会导致全表扫描去寻找与“搜索栏”有关的数据 。如果你的表数据量很大，你的搜索性能越差 。
建议你采用ES（elasticsearch）进入数据存储，把你要搜索的数据放在这里，然后写对接的搜索接口，他的速度是很快的 。以下是ES的简介
【网页的“搜索”功能该如何设计？】ElasticSearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎 。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力 。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值 。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户 。Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的 。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”） 。Elasticsearch可以用于搜索各种文档 。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户 。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本 。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片 。再平衡和路由是自动完成的 。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成 。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量 。Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性 。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用 。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引 。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务 。[1] 历史与发展编辑Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass 。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案” 。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即等的传输协议（通过插件方式集成） 。
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