概要设计的数据结构说明简数数据结构设计思路怎么写好 _生活百科

数据架构设计是指设计和优化数据的逻辑和物理结构，从而有效的存储和管理数据，更好的满足应用的需求。
数据架构设计的基本思路大概是这样的，如图所示。

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这个过程包括了需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计，数据库实施以及线上运行和维护，这六个阶段。
【概要设计的数据结构说明简数数据结构设计思路怎么写好】 当然了，在开始之前，还可以做一些准备工作，比方说选定参加设计的人员，包括了系统分析人员、数据库设计人员，应用开发人员，数据库管理员以及用户代表等等。如果应用的功能比较复杂的话，还可以挑选好数据库设计的工具，从而提高数据库设计的质量，减少设计的工作量。数据设计工具推荐开源的PDMAN 。当然了，如果项目比较简单的话，不用工具也是可以的。
准备工作完成后，下面再讲解下数据架构设计每一个阶段要做的工作。
需求分析阶段
需求分析阶段是整个设计过程的一个基础。需求分析做得是不是准确，是不是充分，决定了数据库设计的速度和质量。而且，在一些极端场景下，如果需求分析做得不好的话，可能会导致整个数据库设计的返工，甚至是重做。
需求分析阶段，是整个数据库设计里面最困难，也最耗时的一步。在互联网项目里面，我们的需求往往是非常不明确的，同时需求的变更又非常的快，这就导致需求分析更加困难了。所以可想而知，需求分析阶段的重要性。
为了更好地完成需求分析，一般可以分成四步进行，明确目标，调查需求，分析需求以及确认需求。

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需求分析的目标是通过分析现实世界要处理的一个对象，比如组织机构(部门，企业等)，并充分地了解原系统的工作情况，明确用户的各种需求，在此基础之上确定新系统的功能。通过调查我们应该会得到用户对数据的几点要求：

信息的要求，用户需要从数据库里面获得的信息的内容以及性质；
数据的要求，在数据库里面要存储哪些数据？
处理的要求，用户要完成数据处理的相关功能；
安全性要求

以上这是需求分析的目标，接下来再看一下如何调查用户需求。

调查组织机构的情况，包括了解这个组织的部门组成情况，各个部门的职责。了解这些是因为在进行数据库架构设计的时候，可能会涉及到多个部门的协作，因此，我们需要知道一次架构设计需要涉及到哪些部门？每个部门做什么的？
调查各个部门的业务活动，包括了解各个部门输入的是什么数据，输出的是什么数据，怎么样去加工数据的。输出数据的时候输出的格式是怎样的？这一步是调查的重点。
接着在熟悉业务活动的基础之上，协助用户明确对新系统的各种要求。包括信息要求，处理要求，安全性要求等。
确定新系统或者新业务的边界。但在这一步，会对前面调查的结果进行初步分析，确定哪些功能由计算机完成，哪些功能由人工去完成。那些计算机去完成的功能就是新系统应该去实现的功能了。在调查的过程中，我们可以根据不同的问题和条件去使用不同的调查方法。

常用的调查方法有以下几种：

开调查会，通过和用户座谈去了解业务活动的情况以及用户的需求；
跟班作业，通过亲身参加业务工作去了解业务的活动计划；
专人介绍，比方说请外部顾问，或者是询问熟悉这块业务的人；
调查问卷，设计调查表让用户去填写，如果调查表设计得比较合理的话，这种方式是非常有效的。而且成本很低；
查阅记录，就是查阅和原系统有关的一些数据记录，以此去了解用户的需求。

在调查业务需求的时候，我们需要同时采用多种方法，但是不管使用哪一种调查方法，都必须要有用户的积极参与和配合。用户的参与和配合是非常重要的，否则，很可能会偏离用户本身的需求。
在调查好用户的需求后，还需要进行进一步的分析，在众多的分析方法中，结构化分析方法（Structured Analysis,简称SA 法）是比较简单实用的，它采用自顶向下逐步分解的方式去分析系统，也就是先了解系统的整个情况是怎样的，然后再去逐步分析，逐步细化，了解系统的各方方面。当用户需求分析完成之后，我们还需要让用户确认需求，在这个阶段可以产生一个需求分析报告，并把这个报告提交给用户，从而获得用户的认可，再让用户慢慢去确认需求。在这里有一个比较规范的需求分析报告的模板，可以做一个参考（