- 启动次数：指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数，一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数 。
- 在线使用时长：指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长 。从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长，平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数；单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数 。这个指标是衡量用户粘度高低，以及产品质量高低的重要指标，使用时长一般会结合启动次数一起分析 。
- 访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数 。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级 。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验 。
衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么 。
通常我们会观察对比以下指标：
- PR（付费率）：付费用户数占导入总用户数量的比例 。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收 。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入 。
- ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入 。
- ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等 。
- 首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点 。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费 。
注意！根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案 。
三、这些数据指标从哪来最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据 。
一个好的渠道统计工具，必须要保证服务的稳定，数据指标、维度的全面和完整，以及数据的精准等 。介绍几款国内常用的统计工具：友盟、talkingdata、openinstall 。
- 友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的 。
- TalkingData：主要做游戏统计分析起家，互联网大数据领域，产品趋向于数字化服务 。
- openinstall：专注于APP安装来源追踪领域，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的，如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测的需求可以使用 。
当然，打铁还需自身硬，除了要做好运营推广的工作外，产品本身的质量也是一个重要的因素，如果产品本身不够优秀，再好的运营和推广也留不住用户 。
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