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什么是BI( 二 )

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04OLAP的基本多维分析操作有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill across、drill through等 。钻取是改变维的层次，变换分析的粒度 。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down） 。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维 。切片和切块是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布 。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个，则是切块 。旋转是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换） 。
05OLAP有多种实现方法，根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP 。ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现（Relational OLAP） 。以关系数据库为核心，以关系型结构进行多维数据的表示和存储 。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表：一类是事实表，用来存储数据和维关键字；另一类是维表，即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息 。维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起，形成了“星型模式” 。对于层次复杂的维，为避免冗余数据占用过大的存储空间，可以使用多个表来描述，这种星型模式的扩展称为“雪花模式” 。MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP） 。以多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据 。多维数据在存储中将形成“立方块（Cube）”的结构，在MOLAP中对“立方块”的“旋转”、“切块”、“切片”是产生多维数据报表的主要技术 。HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现（Hybrid OLAP） 。如低层是关系型的，高层是多维矩阵型的 。这种方式具有更好的灵活性 。还有其他的一些实现OLAP的方法，如提供一个专用的SQL Server，对某些存储模式（如星型、雪片型）提供对SQL查询的特殊支持 。
BI有6个意思 。
1，商业智能（Business Intelligence）
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策 。
2，BI（生物信息学）
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科 。
3，BI（行为识别系统）
BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统 。
4，BI（化学元素铋）
Bi（Bismuth）是元素周期表第六周期VA族83号元素铋，相对量为208.98，在宇宙中的含量是0.0007(ppm)，体积弹性模量是31GPa，原子化焓是207.1kJ /mol @25℃，熔点是271.3 ℃，沸点1560 ℃ 。
5，BI（bi准数）
Bi数提供了一个将固体中的温度与表面和流体之间的温差相比较的量 。如果Bi<<1，固体中的导热热阻远小于流过流体边界层的对流热阻 。因此，可以假定固体内温度分布均匀是合理的 。Bi越小，表示内热阻越小，外部热阻越大 。
6，BI（营销理念）
2017年12月15日，以“享娱乐 趣咪咕”为主题的咪咕全媒体推介会于上海国际时尚中心举行 。会上，咪咕公司首次提出了“BI”(Brand Immersion品牌沉浸)营销理念 。
扩展资料：
商业智能的概念最早在1996年提出 。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用 。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统 。
商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策 。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术 。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用 。
参考资料来源：百度百科—BI （商业智能）
参考资料来源：百度百科——BI （生物信息学）
参考资料来源：百度百科—BI （行为识别系统）
参考资料来源：百度百科—BI （化学元素铋）
参考资料来源：百度百科—BI （bi准数）
参考资料来源：百度百科—BI （营销理念）

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