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什么是BI

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【什么是BI】

什么是BI

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目前，商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案 。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持 。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等 。
数据可视化-派可数据商业智能BI
在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：
早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标 。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身 。
在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法 。”
数据可视化-派可数据商业智能BI
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用 。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处 。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营 。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
BI就是商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值 。
现在很流行用一些缩写来表达意思，这样可以让我们的交流沟通更快捷迅速，但是这样也会存在一些问题，因为很容易混淆意思，所以在理解的时候要结合使用的背景和场合综合分析 。bi也是一个比较常见的缩写，那么我们一起来看看它在商业技术中代表什么吧！
详细内容01商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值 。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定 。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处 。
02定义为下列软件工具的集合终端用户查询和报告工具 。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具 。OLAP工具 。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析 。OLAP也被称为多维分析 。数据挖掘（Data Mining）软件 。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断 。数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产品 。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型 。联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则 。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP) 明显区分开来 。
03当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing） 。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易 。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果 。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术 。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，它的技术核心是"维"这个概念 。“维”是人们观察客观世界的角度，是一种高层次的类型划分 。“维”一般包含着层次关系，这种层次关系有时会相当复杂 。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维（dimension），使用户能对不同维上的数据进行比较 。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合 。

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