数据分析驱动运营的4个类别策略运营和数据分析( 二 ) _生活百科

如果通过渠道获取的新用户数多于流失的老用户数，那么看似产品的用户总量在不断增加，但本质上是产品不受喜爱或渠道质量不行；所以，运营人员在通过渠道获取用户时要计算次日留存率或7日留存率，分析产品是否受欢迎、渠道是否满足业务需求，把流量价值最大化。
无论选择哪个渠道，最终目的都是为了转化用户，完成企业的业务目标。其中，能够获得用户并直接形成转化的渠道是最优选择渠道。

如果你的目标是为了增加产品使用人数，那么围绕拉新工作设置运营流程的转化节点需要重点考虑。
如果你的目标是完成产品的销售额，那么扩大投放用户群体并优化购买流程需要重点考虑。

通过渠道拉新或利用运营技能转化用户的过程，每个节点都会影响最终的结果。所以，从渠道到转化的每个节点都应该做好数据统计工作，支撑后续的数据分析并优化节点的转化率。
03 活动运营人员需要通过数据判断活动是否成功电商平台的“38女王节”“618年中大促”“双十一”“年货节”等这些我们在日常生活中经常接触到的场景都是活动。活动运营对短时间内拉动相关指标增长非常有效。活动类型可分为日常提升活跃度的活动、完成销售额的促销活动、挽回老用户的召回活动等。
活动开展过程中，运营可以看的数据有访问数据PV/UV、活动参与数、页面登陆数、中奖数、兑奖数、活动转化人数/金额，以及用户信息等。运营对活动数据进行实时监控，及时了解活动实时走向，一旦活动出现任何问题，立马知道问题出现在哪里，下一步该怎么调整。
活动需要推广，推广就会涉及到活动投放渠道。运营在活动运营过程中，需要对渠道转化数据进行采集和分析。运营要根据多个指标来对分析每个渠道带来的转化率，比如哪个渠道带来的用户更精准，每个渠道带给app应用的用户成分（老用户占比多少，新用户占比多少，转化率如何等）；运营人员通过对比活动投放渠道的数据，确定哪个渠道能够为app活动吸引来更更多新用户且用户质量高。
活动结束后，对整个活动数据进行复盘很关键。有多少人参加了活动，活动给app带来多少流量，这些流量能够给app每天带来多少新注册用户，每个用户的成本是多少，每个渠道的效果分别是怎样等等。
04 用户运营人员需要通过数据建立用户分层分析用户的关键性行为运营人员要做到比用户更懂用户。
用户数量和用户价值是产品的核心指标，只有庞大的用户数量和高用户价值才能支撑起商业模式，所以用户运营是企业中比较核心的工作；运营人员需要对用户做深度分析后，才能决定采用何种运营技能。
用户运营通过各种属性将用户分层，如渠道、地域、性别、年龄、设备、RFM模型、用户行为节点等，用数据判断哪种属性下的用户对业务的价值更大。
目前，在运营文章中常见的用户分层模式为RFM模型：

最近一次消费（Recency）
消费频率（Frequency）
消费金额（Monetary）

我们根据RFM模型可以总结一句话：用户在平台上一共消费了多少次，花了多少钱，最后一次消费是什么时候。
按照RFM模型对用户进行分组，可以根据不同人群的特点采用不同的运营技能；根据这3个指标分析用户的行为数据，可以把用户分为重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户、一般价值用户、一般发展用户、一般保持用户和一般挽留用户。