3. 大数据赋能零售
新零售时代 ， 客户的需求无时无刻不在变化 ， 大数据赋能零售 ， 让零售在人 ， 货 ， 场上进行变革 。
零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测 ， 抢先一步对库存进行管理 。在流量高发的前期 ， 及时补足库存 ， 提升商品供应率；在流量散去的前期 ， 及时去库存 ， 避免库存积压 。
借助大数据分析用户地域分布情况 ， 商店流量 ， 消费者习惯等那个 ， 在合适的地区开设商店 ， 建造仓库 。在物流发货时 ， 从数据出发 ， 合理规划运输路劲 ， 降低运输成本 。
利用数据还可以统一上下游供应链交互 ， 解决数据不对成问题 ， 减小牛鞭效应 ， 提升供应链中每个环节的利用效率 。
总结【大数据的大是指什么 数据的意思是什么】数据一直都在 ， 大数据变革的只是方式 。大数据并不神秘 ， 神秘的是对未知数据的探索与利用 。
题图来自Unsplash ， 基于CC0协议
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