这是一个非常好的问题 ， 作为一名大数据领域的从业者 ， 我来回答一下 。
【大数据时代，数据是不是都是宝？数据如何成为宝？】首先 ， 在大数据时代 ， 数据的价值将得到全面体现 ， 数据价值化也是大数据技术体系的重要目的之一 ， 所以从这个角度来看 ， 在大数据时代 ， 数据本身就是一个重要的价值载体 。
从技术体系来看 ， 要想让数据体现出价值 ， 通常需要经过三个大的阶段 ， 其一是数据采集阶段；其二是数据分析阶段；其三是数据应用阶段 。虽然最终的数据应用是体现数据价值的出口 ， 但是数据采集往往是整个数据价值化过程的起点 ， 数据采集对于数据的价值密度也有非常直接的影响 ， 所以当前在大数据领域当中 ， 也有一部分企业会专注于数据采集工作 。
数据采集本身有很多渠道 ， 常见的数据渠道包括互联网、物联网、传统信息系统等 ， 另外数据采集也可以在线下完成 ， 线下的数据采集往往会采集到很多价值密度比较高的商业数据 。数据采集本身是有边界要求的 ， 随着一系列法律法规的落地 ， 未来数据采集将逐渐规范化 ， 一些涉及到个人隐私的数据将受到重点保护 。从大的行业发展趋势来看 ， 目前数据采集依然处在“红利期” ， 创业者依然可以专注于数据采集领域 ， 但是数据采集门槛正在不断提升 。
数据分析是数据价值化的核心步骤 ， 也是技术含量比较高的步骤 ， 当前的数据分析有两种常见的方式 ， 其一是采用机器学习的方式 ， 其二是采用统计学的方式 。数据分析过程对于从业者的技术要求是比较高的 ， 比如需要具有一个扎实的数学基础、统计学基础和计算机技术基础等等 ， 而且通常需要一个技术团队来完成这个数据价值化的过程 。
在产业互联网时代 ， 数据分析要全面垂直到行业领域 ， 行业领域的数据分析不仅需要有数据分析技术 ， 同时还需要有行业背景知识 ， 行业背景知识往往能够决定数据分析的走向 ， 所以对于数据分析的从业者来说 ， 深耕行业领域还是非常重要的 ， 这是提升自身岗位价值的重要方式 。
数据应用是体现数据价值的重要出口 ， 可以说数据应用价值在很大程度上决定了数据价值 。从技术体系结构来看 ， 数据的应用出口有两大类 ， 一类是人 ， 另一类是智能体 。对于行业领域的数据应用出口 ， 当前重点还是人力岗位 ， 这个过程往往就是一个通过数据完成价值化连接的过程 ， 这个过程的价值增量还是比较明显的 。
大数据应用的另一个出口则是智能体 ， 而随着人工智能技术的不断发展 ， 未来智能体将成为数据价值体现的主要出口 ， 而这个过程也会全面体现出大数据自身的价值 。做一个不太恰当的比喻 ， 如果把智能体看成是一个厨师的话 ， 那么大数据就是各种食材 ， 食材对于厨师的重要性与数据对于智能体的重要性有一定的相似性 ， 简单的说 ， 数据是智能的重要基础之一 。从这个角度来看 ， 在智能化时代 ， 数据的价值会形成一个稳定的基础 ， 数据也可以看成是一种新型的“能源” ， 这个能源的价值就在于能够驱动各种智能体 。
我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 ， 或者是考研方面的问题 ， 都可以在评论区留言 ， 或者私信我！
推荐阅读
- 1987年属兔的人2019年运程大全及破解？
- 一旦生气，有台阶都不肯下的五大星座，是哪五个星座？
- 属兔的人自行改变命运的十大妙法？
- 有5mm q345d钢板吗,大概是多少钱一吨？
- 属兔女找多大男朋友？
- 排除万难，锋芒渐露，施展才华的四大星座是哪几个星座？
- 70平方左右的房子 70平米的房子小吗
- 大叶黄杨球是乔木还是灌木 大叶黄杨球科属
- 吸顶灯图片和价格2018 吸顶灯价格图片大全
- 1986年属兔的今年多大？