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数据库关系模式有哪些类型？

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在关系数据库中有型和值两种类型结构 。关系模式是型，关系是值，关系模式是对关系的描述 。
描述一个关系需要从以下两个方面来定义：第一方面，关系实质上是一个二维表，表的每一行为一个元组，每一列为一个属性 。一个元组就是该关系所涉及的属性集的笛卡儿积的一个元素 。关系是元组的集合，因此关系模式必须指出这个元组集合的结构，即它由哪些属性构成，这些属性来自哪些域，以及属性与域之间的映象关系 。
第二方面，一个关系通常是由赋予它的元组语义来确定的 。元组语义实质上是一个n目谓词（n是属性集中属性的个数） 。凡使该n目谓词为真的笛卡儿积中的元素（或者说凡符合元组语义的那部分元素）的全体就构成了该关系模式的关系 。
1.3.1关系数据库基本概念关系数据中，关系模式涉及众多概念、术语，初学者对这方面不容易把握与理解，以下用通俗易懂的语言来对这些概念及术语作简单的介绍 。
1.关系关系（Relation）是指数据库中实体的信息，也就是数据库中二维表的数据 。一个关系就是一个数据库表的值，表中的内容是对应关系模式在某个时刻的值，称为一个关系 。例如，关系A表示数据库有一张名字为A的数据表所记录的所有数据 。关系数据库中每一个关系都具有以下六方面的性质：（（1)列是同质的 。即每一列中的分量为同一类型的数据，来自同一个域 。
（2）不同的列可出自同一个域，称其中的每列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名 。
（3）列的顺序无所谓 。即列的次序可以任意交换 。
（4）任意两个元组不能完全相同 。
（5）行的顺序无所谓 。即行的次序可以任意交换 。
（6）分量必须取原子值 。即每一个分量都必须是不可分的数据库属性 。
2.模式模式（Schema）是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，也称逻辑模式 。有以下几方面性质：（（1)一个数据库只有一个模式 。
（2）模式是数据在逻辑级上的视图 。
（3）以某一种数据模型为基础 。
定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构，包括数据项的构成、名字、类型、取值范围等，而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系 。
3.关系模式关系模式（RelationSchema）描述的是与关系相对应的二维表的表结构，即关系中包含哪些属性，属性来自哪些域，以及与域之间的映象关系 。
关系模式与关系的区别：（（1)关系模式描述了关系数据结构和语义，是关系的型 。而关系是一个数据集合，是关系模式的值，是关系模式的一个实例 。
（2）关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容 。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为数据库操作会不断地更新数据库中的数据 。
4.元组元组（Tuple）是关系数据库中的基本概念，一个关系表中的每行就是一个元组 。也就是说数据库表中的每条记录都是一个元组，表结构的每列就是一个属性，在二维表里，元组也称为记录 。元组可表示一个关系或关系之间的联系 。
一般情况下，一个关系数据表中的每条记录均有一个唯一的编号（记录号），这个编号也叫元组号 。
5.码码（Key）是关系数据库系统中的基本概念 。所谓码，就是能唯一标识实体的属性集，是整个属性集，而不是单个属性 。在关系数据库中，码包括多种类型，如超码、候选码和主码 。
（（1)超码（SuperKey） 。超码是一个或多个属性的集合，这些属性可以在一个实体集中唯一地标识一个实体 。如果K是一个超码，那么K的任意超集也是超码，也就是说如果K是超码，那么所有包含K的集合也是超码 。例如，学生是一个实体，则学生的集合是一个实体集，而超码用来在学生的集合中区分不同的学生 。假设学生（实体）具有多个属性：学号，身份证号，姓名，性别 。因为通过学号可以找到唯一一个学生，所以{学号}是一个超码，同理{学号，身份证号}、{学号，身份证号，姓名}、{学号，身份证号，姓名，性别}、{身份证号}、{身份证号，姓名}、{身份证号，姓名，性别}也是超码 。在这里，因为不同的学生可能拥有相同的姓名，所以姓名不可以区别一个学生，即{姓名}不是一个超码，{性别}、{姓名，性别}也不是 。
（2）候选码（CandidateKey） 。候选码是可以唯一标识一个元组的最少的属性集合 。候选码是从超码中选出的，因此候选码也是一个或多个属性的集合 。因为超码的范围太广，很多是无用的，所以候选码是最小超码，它们的任意真子集都不能成为超码 。例如，如果K是超码，那么所有包含K的集合都不能是候选码；如果K，J都不是超码，那么K和J组成的集合{K，J}有可能是候选码 。

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