MySQL索引说起提高数据库性能 , 索引是最物美价廉的东西了 。不用加内存,不用改程序,不用调sql,查询速度就能提高千百倍 。
例子首先,创建一个有800万条数据的表
-- 创建测试数据库 tmpCREATE DATABASE tmp;CREATE TABLE dept( /*部门表*/deptno MEDIUMINTUNSIGNEDNOT NULLDEFAULT 0,dname VARCHAR(20)NOT NULLDEFAULT "",loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "") ;#创建表EMP雇员CREATE TABLE emp(empnoMEDIUMINT UNSIGNEDNOT NULLDEFAULT 0, /*编号*/ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/sal DECIMAL(7,2)NOT NULL,/*薪水*/comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/) ;#工资级别表CREATE TABLE salgrade(grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,losal DECIMAL(17,2)NOT NULL,hisal DECIMAL(17,2)NOT NULL);#测试数据INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);DELIMITER $$#创建一个函数,名字 rand_string,可以随机返回我指定的个数字符串CREATE FUNCTION rand_string(n INT)RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串BEGIN#定义了一个变量 chars_str,类型varchar(100)#默认给 chars_str 初始值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT ''; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < n DO# concat 函数 : 连接函数mysql函数SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));SET i = i + 1;END WHILE;RETURN return_str;END $$ #这里我们又自定了一个函数,返回一个随机的部门号CREATE FUNCTION rand_num( )RETURNS INT(5)BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;SET i = FLOOR(10+RAND()*500);RETURN i;END $$ #创建一个存储过程,可以添加雇员CREATE PROCEDURE insert_emp(IN START INT(10),IN max_num INT(10))BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;#set autocommit =0 把autocommit设置成0 #autocommit = 0 含义: 不要自动提交 SET autocommit = 0; #默认不提交sql语句 REPEAT SET i = i + 1; #通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号,然后加入到emp表 INSERT INTO emp VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),2000,400,rand_num());UNTIL i = max_num END REPEAT; #commit整体提交所有sql语句 , 提高效率COMMIT; END $$ #添加8000000数据CALL insert_emp(100001,8000000)$$#命令结束符,再重新设置为;DELIMITER ;
以上创建800万条数据执行时间为九分十六秒SELECT COUNT(*) FROM emp;-- 在没有创建索引时,我们查询一条记录SELECT * FROM emp WHERE empno = 1234567 -- 使用了9.29秒-- 使用索引来优化一下-- 在没有创建索引前,emp.ibd的大小是524m-- 创建empno索引后emp.ibd的大小是655m[索引本身也会占用空间]-- 创建ename索引后,emp.ibd的大小是827m-- empno_index :索引名称-- on emp(empno):表示在emp表的empno列创建索引CREATE INDEX empno_index ON emp(empno)-- 在创建索引后查询一条记录SELECT * FROM emp WHERE empno = 1234567 -- 使用了0.003秒-- 创建索引后只对创建索引的列有效SELECT * FROM emp WHERE ename = 'KsInoJ';-- 使用了9.664秒CREATE INDEX ename_index ON emp(ename)SELECT * FROM emp WHERE ename = 'KsInoJ';-- 使用了0.914秒
【day07-2MySQL索引】可以看到在创建了索引之后查询速度有了飞速的提升1.索引原理
- 索引的原理
文章插图
没有索引为什么会变慢?因为会进行全表扫描
有索引为什么会变快?会形成一个索引的数据结构,比如二叉树、B树等
- 索引的代价:
- 磁盘占用
- 对dml(update delete insert)语句的效率影响
2.索引的使用
- 索引的类型
- 主键索引,主键自动地为主键索引(类型 primary key)
- 唯一索引(unique),unique索引
- 普通索引(index)
- 全文索引(fulltext)[适用于MylSAM]
一般开发不使用mysql自带的全文索引,而是使用:全文搜索 Solr 和 ElasticSearch(ES)
- 语法
- 创建索引
方法一:
create [unique] index index_name on table_name(col_name[(length)] [asc|desc],...);
方法二:
alter table table_name add index [index_name] (index_col_name,...);
- 添加主键索引
alter table 表名 add primary key(列名,...);
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