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3.对结果集进行逆转置(列转行)
情景:将第一个情景中的结果集转换为多行 。
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转换为
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解决方案:需要一个透视表,然后使用笛卡尔积 。
需要事先知道转换为行的行数,就是列数 。生成一个该行数的透视表,然后进行关联 。再使用 case 表达式选择其中一列 。
这里生成透视表使用递归生成,也可以从员工表查询去重部门编号的结果集作为透视表 。
with recursive t3 as(select 1 as idunion allselect id+1 as id from t3where id < 3)select id*10 as DeptNo,case idwhen 1 then DeptNo_10when 2 then DeptNo_20when 3 then DeptNo_30end as Count from t3join deptcounts a ;
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4.将结果集逆转置为一列
将查询返回的所有列都放在一列中,并返回它们 。
情景:返回10号部门所有员工的名字、角色和薪水,并将这三个值放在一列中 。并在员工之间添加一行 。如下:
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解决方案:由结果可以看出,每个员工需要返回四行 , 由此我们需要一张包含四行数据的透视表(使用 CTE)进行笛卡尔积 。然后使用 case 表达式将三列转换为一列 。
with recursive t4 as(select 1 as idunion allselect id +1 as id from t4where id < 4)/* select t4.id,a.EName,a.SAL,a.Role fromtest.emps ajoin t4where a.DeptNo = 10order by Ename ;*/selectcase t4.idwhen 1 then ENamewhen 2 then Rolewhen 3 then SALwhen 4 then ''end as EMPS fromtest.emps ajoin t4where a.DeptNo = 10order by Ename5.消除结果集中的重复值
在制作报表时,出现多行的同一列的值相同,需要这个列值只显示一次 。
情景:从员工表返回部门编号和员工名字并按部门编号分组,对于每个部门编号只需显示一次 。如下:
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解决方案:使用窗函数 Lag over 返回当前数据前一行的部门编号,并与当前数据的部门编号进行比较 。如果相同就显示空值,即与前一行数据属于同一部门;如果不同就显示当前数据的部门编号,即当前数据是下一个部门数据的第一条数据 。
SELECT casewhenlag(DeptNo) over(order by DeptNo)= DeptNo then '' else DeptNoend as DeptNo,EName FROM test.emps;6.转置结果集以简化涉及多行的计算
要执行的计算涉及多行的数据,为简化工作,你想要将这些行转置为列 , 这样你需要的所有数据都会出现在同一行中 。
情景:薪水总额最高的部门是10号 , 如图一 。想要计算20号部门和30号部门的薪水总额分别比10号部门少多少 。最终结果如图二:
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图一图二
解决方案:通过 SUM 聚合函数和 Case 表达式,先将各部门薪水总额转置成一行 , 然后作为子结果集进行运算 。
select DeptNo_10-DeptNo_20 as diff_20_10,DeptNo_10-DeptNo_30 as diff_30_10from (selectsum(case DeptNo when 10 then SAL end) as DeptNo_10, sum(case DeptNo when 20 then SAL end) as DeptNo_20,sum(case DeptNo when 30 then SAL end) as DeptNo_30 from test.emps ) a 7.创建尺寸固定的数据桶
情景:基于员工表中的员工进行分 , 每组包含5位员工 。最终结果集如下图:
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解决方案:主要要解决的问题是将数据分组 , 所以要给数据编号,然后划分组 。
使用排名函数 row_number 进行排名,然后执行除法运算并将商向上取整,最后的值既是组号 。
SELECT row_number() over() 排名,row_number() over() / 5.0 商, ceil(row_number() over() / 5.0) 组号,EName FROM test.emps;
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8.创建预定数量的桶数
将数据划分到数量固定的几个桶中 。这是一种组织分类数据的常见方式,因为在很多分析中,将一个集合分成多个规模相同的集合是第一步 。
情景:将员工表中的数据划分到3个组内 。如下:
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解决方案:
1.使用窗函数 ntile ,ntile 会将一个集合划分到指定数量的桶中 。如果无法均分 , 就将多出来的元素放到前面的捅中 。
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