用昇腾AI护航“井下安全”

摘要:基于CANN(异构计算架构)打造的“智能矿山安全生产管理平台”,能够更便捷和更高效地服务于更多矿山安全生产建设 。
本文分享自华为云社区《华为携手云话科技助力矿山智能化,用昇腾AI护航“井下安全”!》,作者:昇腾CANN 。
都说“矿产品是工业的粮食,而矿山则是产粮食的土地” , 矿业作为传统行业中的典型代表,对我国经济发展起到支柱性的作用,但一提起传统煤矿,人们自然会想到的画面是:漆黑的矿道、沾满煤灰的矿井工人、繁杂困难的采煤工序等 。而如今到了5G时代,“煤矿+智能”的样子值得期待!
满眼生机转化钧 , 天工人巧日争新 。反观现状,矿山安全生产管控体系面临着许多挑战 。
矿山工作环境相对恶劣、人才紧缺、工作压力大,导致人为因素造成的安全生产事件时有发生,因此有效加强人员危险行为管控是重点 。与此同时矿山作业环境相对负载,设施设备众多,运行状态监管上有较大的难度,数据资源众多,但缺少深度挖掘和关联分析的应用,利用率较低,对于安全监管不仅难度大还支撑有限 。当前矿山的安全管理仍是以人工监管为主,则更多为“事后”响应,无法做到“事前”预测、“事中”预警的情况 。
“矿山智能化”既是解决现实需求,更是顺应趋势而为 , 虽然这是一条充满挑战的道路 , 但总有先行者正在披荆斩棘的开拓 。
华为携手上海云话科技基于CANN(异构计算架构)联合打造的“智能矿山安全生产管理平台” , 将更便捷和更高效地服务于更多矿山安全生产建设 。
CANN是华为针对AI场景推出的异构计算架构 , 提供了使用底层算力的专用计算语言(Ascend Computing Language,简称AscendCL) 。兼具了运行管理器,媒体预处理和任务调度管理器等相关接口 , 同时也预置了NN、Blas等功能丰富的算子库 , 帮助开发者更便捷的使用ATC模型转换工具进行模型转换 。(更详细的CANN相关信息请参考考:https://www.hiascend.com/zh/software/cann)
用昇腾AI护航“井下安全”

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不仅如此,从环境搭建到代码运行、API使用到端到端部署、模型选型到性能优化,昇腾社区CANN专家团通过码云(Gitee)、论坛、社交群组等多种渠道帮助社区用户高效闭环问题 。在智能矿山项目中,昇腾社区CANN支撑团队协助用户快速搭建软硬件设备环境、支撑部署智能矿山模型并调试通过,并根据需求,定制开发多路视频流AI并行推理样例,帮助用户进行对性能进行充分优化,极致发挥昇腾AI处理器的澎湃算力 。
在华为和云话科技团队通力合作下,推出的智能矿山安全生产感平台 。
智能矿山视觉感知平台是利用计算机视觉技术,在不需要人为干预的情况下,通过对视频图像进行自动分析,实现对业务场景中目标的定位、识别和跟踪 , 并在此基础上分析和判断目标的行为,即通过端-边-云架构,实现矿山智能感知-智能认知-智能决策的一站式应用 。
用昇腾AI护航“井下安全”

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智能矿山安全生产感知平台架构
目前该平台已具备五大优势:
● 无需改动现有视频监控系统,不仅兼容主流摄像头及监控平台,同时支持5G摄像头;
● 支持边缘计算架构,可大幅降低算力成本;
● 可弹性部署,动态增减摄像头、按需购买算法进行场景分析;
● 平台已经接入300路视频数据,帮助持续优化算法;
● 已支持井下30多个细分场景的专用算法开发 。
场景一:人员行为检测监控矿井内工作人员的行为轨迹,当人员有挥手求救、摔倒、 多人聚集、快速移动、异常滞留等异常行为时及时预警,降低安全风险,提升安全保障能力 。
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异常倒地
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抱头
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挥手求救
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人员滞留
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快速奔跑
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人员聚集
场景二:违章作业检测

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