鹅长微服务发现与治理巨作PolarisMesh实践-上( 二 ) _生活百科

多语言应用开发：支持Java、Go、C、C++、PHP、Lua，不劫持业务请求，几乎不增加请求延时，CPU 消耗低，不需要部署和运维 Sidecar 。支持 grpc 等框架和北极星 SDK 的集成，框架用户不需要直接使用北极星 SDK 。比如：

Java应用开发：polaris-java(Polaris Java客户端实现)、grpc-java-polaris（使用grpc-java与polaris-java的集成）、spring-cloud-tencent（SpringCloud与腾讯开源中间件的集成解决方案）、spring-boot-polaris（SpringBoot与polaris-java的集成）、polaris-java-agent（polaris-java注入到SpringCloud和Dubbo）。
Go应用开发polaris-go（Polaris Go客户端）、grpc-go-polaris（grpc-java与polaris-go的集成）、go-kratos（go-kratos与polaris-go的集成）、go-zero（go-zero与polaris-go的集成）、go-frame（go-frame与polaris-go的集成）、dubbo-go（dubbo-go与polaris-go的集成）、kitex（kitex与polaris-go的集成）。

Sidecar：劫持业务请求，有一定的请求延时，CPU 消耗较高，适用于无侵入的开发场景。

JavaAgent：对于Java的应用，直接通过字节码的方式加载到进程中，通过拦截器实现无感的接入。

支持 nginx 等网关和北极星 SDK 的集成，支持网关将请求转发到北极星服务。

支持 k8s service 自动注册到北极星，实现 k8s service 和框架服务的统一管理。

特色亮点

一站式服务治理中心：集服务注册中心和服务治理控制面于一体，帮助业务解决分布式或者微服务架构面临的注册发现、故障容错、流量控制和安全问题。
支持多种开发语言：提供Java、Go和C++等多种高性能、功能语义相同的SDK，可以轻松集成到不同的技术栈，帮助企业实现统一的服务发现和治理。
支持常用开发框架：北极星服务治理SDK可以集成到gRPC和Spring Cloud等开发框架中，帮助框架完善服务治理功能。框架用户不感知，接入成本低。
支持Kubernetes：提供原生的k8s polaris-controller，支持k8s service自动注入，帮助k8s无缝兼容微服务框架体系，实现跨集群的服务发现和治理。
服务网格：提供高性能SDK和无侵入Sidecar两种接入方式，采用SDK和Sidecar的服务可以互相访问，功能语义相同，适用于不同的业务场景。
大规模生产应用：腾讯服务治理中心的开源版本，为腾讯百万服务提供标准的服务治理功能，沉淀了腾讯从虚拟机到容器时代的分布式服务治理经验

解决哪些问题在分布式架构及微服务架构实施过程中，业务可能面临以下四类问题。北极星以服务为中心，提供一站式解决方案。

文章插图
官方性能数据在长时间的压力测试下，不同规格的北极星集群均维持正常运行状态，集群可承载的实例容量从1k实例到10w实例，相关依赖组件的系统资源消耗也均在预期内，并未出现相关依赖组件高负载不可用现象。通过压测，不同规格的北极星集群可以稳定支撑服务实例数量均满足预期。

架构原理资源模型PolarisMesh的资源模型与前面学习Nacos很相似，包括如下：

命名空间：提供了一种在相同注册中心下资源的逻辑隔离的机制，同一命名空间下的资源命名必须唯一，但是跨命名空间允许存在同名的资源。命名空间常用于多个团队或者项目之间的资源的区分隔离。
服务：一种资源对外暴露的抽象方式，资源本身通过端口监听的方式提供网络访问，并通过提供一系列预定义的服务接口，给主调端进行调用。
实例分组：是由一个或多个具有相同标签属性的实例组成，这些实例往往具备相同的特征，比如属于同一版本、属于同一个地域、属于同一环境。
服务实例：对应的是暴露一个或多个API接口供主调应用进行网络调用的节点，通过IP:PORT的方式进行唯一标识。

服务治理基本原理PolarisMesh是服务发现与治理中心，其主要应用在微服务之间的RPC调用过程中服务可见、流量控制、故障容错等场景，涉及服务注册、服务发现、动态路由、负载均衡、健康检查、访问限流、熔断降级。