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- 至此，可以小结了：咱们开发web服务的过程中，为web服务类添加的@RunOnVirtualThread ， 都存入了ResourceMethod对象中
- 上面这个结论很重要，后面会用到
- 现在已经顺利弄明白了第一个问题：@RunOnVirtualThread注解去哪了？继续下一个：那个特别的Executor对象是怎么诞生的？
- 本篇最重要的内容就是一个特别的Executor对象，现在就来聚焦它 ， 先看它的创建过程
- quarkus应用启动的时候，方法ResteasyReactiveProcessor#setupDeployment会执行 ， 主要是完成应用启动是的一些初始化操作，里面代码很多 ， 下图箭头所指是本篇最关心的，里面会提取bean的注解做对应的处理
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- 现在，重点来了?。。?/li>
- 上图红色箭头的代码在ResteasyReactiveRecorder.java中，来看这个createDeployment方法 ， 如下图，第一个箭头处 ， 出现了一个静态变量，名为VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER，它先被传给了RuntimeDeploymentManager对象，然后在箭头2位置，RuntimeDeploymentManager对象的deploy中，就会用到这个VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER
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- 接下来兵分两路，先看上图箭头1中的VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER是什么 ， 再看箭头2的deploy中如何使用VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER
- 在看之前，先回顾一下JDK官方指导是如何使用虚拟线程的，如下图 ， 一共两步：先调用Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()创建一个Executor实例（没错，就是咱们平时写多线程代码时的那个Executor），再执行executor.submit方法，这样就创建了虚拟线程，并在虚拟线程中执行业务逻辑：
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- 现在去看创建VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER的代码就会特别清晰了，如下图，前面在JDK官方指导看到的Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()，在quarkus这里被改为用反射实现 ， 这样可以避免JDK19以下的环境中出现编译问题，箭头3位置的代码也很重要，如果当前环境不支持虚拟线程，就会返回一个可用的executor，确保业务能执行下去
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- 对于上图箭头3位置的做法，个人并不认同：我使用虚拟线程，就是想一口气创建成千上万线程 ， 再肆无忌惮的使用，遇到不支持虚拟线程的场景，直接抛异常让我知道这条路走不通，逼我再去想办法解决，这样不好么？而箭头3位置显然返回的是传统线程，这么一来 ， 岂不是成了创建成千上万的传统线程了？这谁扛得?。抗丶? ，在开发阶段，因为条件所限 ， 可能只构造了少量线程来验证基本功能，如果就这样发布到生产环境，就有可能创建大量传统线程，导致CPU的内核态使用率上涨，影响系统整体性能
- 至此，咱们算是搞清楚这个executor是啥了：用Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()创建的Executor实例，虽然是用反射，但本质上得到的结果和JDK方法的推荐做法一致
- 刚才说好的兵分两路，先看VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER是什么，再看RuntimeDeploymentManager#deploy()方法
- 该方法内容很多 ， 咱们还是只看虚拟线程有关的，如下图，VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER成了runtimeResourceDeployment的成员变量 ， 然后针对每个bean的每个方法 ， 都要执行一次箭头4指向的buildResourceMethod方法，此方法是关键，接下来重点看
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- 展开上图箭头4的方法，原来如此，注意箭头指向的method.isRunOnVirtualThread() ， 这个在前面已经分析过了，咱们用@isRunOnVirtualThread修饰过的web接口，在这里返回的值就是true，就会执行箭头2所指的代码，为此web接口添加一个handler ， 从名字上看，这个blockingHandlerVirtualThread和之前咱们一直关注的VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER应该有不小的关系
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- 看RuntimeResourceDeployment的构造方法，果然VIRTUAL_EXECUTOR_SUPPLIER是blockingHandlerVirtualThread构造方法的入参
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