Flask框架：如何运用Ajax轮询动态绘图( 二 ) _生活百科

对于后台来说，我们不需要做任何变更，因为只要我们遵循返回JSON的格式即可，运行替换后的程序，我们可以看到控制台会出现以下参数；

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这就标志着接收的数据是正确的，我们来看下最终绘制效果；

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当然有时候我们需要返回多个图形，而不是一个，运用轮询同样可以实现，如下案例中将两个仪表盘合并在了一起，并通过一个接口实现了数据的轮询，相比上方代码变化并不大。
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script><script type="text/javascript" src="https://cdn.lyshark.com/javascript/echarts/5.3.0/echarts.min.js"></script></head><body><div id="cpuChart" style="width: 20%; height: 300px; border: 1px solid #dddddd; float:left; margin-right: 8px;"></div><div id="memChart" style="width: 20%; height: 300px; border: 1px solid #dddddd; float:left; margin-right: 8px;"></div><script type="text/javascript" charset="UTF-8">var display = function(cpu,mem){var cpuChart = echarts.init(document.getElementById("cpuChart"));var option = {series: [{name: 'Pressure',type: 'gauge',progress: {show: true},detail: {formatter: '{value} %',fontSize: 12},data: [{value: cpu, name: 'CPU负载'}]}]};cpuChart.setOption(option, true);var memChart = echarts.init(document.getElementById("memChart"));var option = {series: [{name: 'Pressure',type: 'gauge',progress: {show: true},detail: {formatter: '{value} %',fontSize: 12},data: [{value: mem, name: '内存利用率'}]}]};memChart.setOption(option, true);};</script><script type="text/javascript">$(function () {fetchData();setInterval(fetchData, 100);});function fetchData(){$.ajax({url:"/",type:"POST",dataType: 'json',success:function (recv) {display(recv.response[0],recv.response[1]);}})}</script></body>后端部分只需要稍微小改一下，将json.dumps({"response":[cpu,mem]})返回时指定两个参数即可。
# 署名权# right to sign one's name on a piece of work# PowerBy: LyShark# Email: me@lyshark.comfrom flask import Flask,render_template,requestimport json,time,randomasync_mode = Noneapp = Flask(import_name=__name__,static_url_path='/python',# 配置静态文件的访问url前缀static_folder='static',# 配置静态文件的文件夹template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹@app.route('/',methods=['POST','GET'])def index():if request.method == "GET":return render_template("index.html")elif request.method == "POST":times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())mem = random.randint(1,100)cpu = random.randint(1,100)return json.dumps({"response":[cpu,mem]})if __name__ == '__main__':app.run()框架运行后，在前端可以看到两个仪表盘分别显示不同的参数；