Q: 生产过程中发现zk机器磁盘多次报警, zk日志与快照占用存储较多
A: 设置日志与快照份数以及自动清理的频率, 合理利用磁盘使用率
Q: 分布式表写入时会进行分片计算与数据分发，导致cpu与内存飙升，报错：Merges are processing significantly slower than inserts，merges速度跟不上写入速度
A: 写local表，同时使用vip写入 ， 尽量保持数据写入磁盘均匀分布；
Q: zk session经常断掉，或者处理不过来事务，导致ck所有表结构出现readonly；
A: 高版本clickhouse集群支持raftKeeper, 在一定程度上解决zookeeper性能问题, 目前正在持续调研跟进中
五、未来展望总结起来, clickhouse在大批量数据读写场景下对比同类型引擎有着巨大的性能优势, 在风险洞察实时分析、实时预警领域承担着重要职责; 同时我们也在对clickhouse不断地深挖优化, 针对高并发, zookeeper集群不稳定等ck劣势方面进行采取集群拆分、优化SQL来提高查询并发能力, 后续也将推进升级版本支持RaftKeeper等措施来完善clickhouse的不足之处.
【clickhouse在风控-风险洞察领域的探索与实践】
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