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白颜色汽车是不是都会存在发黄现象
无论什么颜色的车长期使用或保养不当,或多或少都会出现颜色退化和发黄的情况 。
当白色车变成黄色时 , 最有效的方法就是对车进行打磨打蜡,颜色会暂时恢复到新车的状态 。然后,后期需要注意车漆的保养,避免长时间暴晒,防止白车变黄 。其次,还可以用铁粉去除剂清洗,有效去除车漆上的氧化层,使光泽恢复到原来的样子 。当然,如果条件允许 , 也可以在车上涂一层车蜡 。还有,平时停车的时候,要把车停在阳光够不到的地方 。一般来说,太阳石白漆是最大的天敌 。另外要定期保养 , 不然油漆会变黄 。
对于一些漆面较软的车辆,当沙粒高速撞击车身时,也有可能造成细小的划痕 。对于这类车,车身可以上釉密封,可以形成网状的强力保护膜,提高漆面硬度,效果可以维持一年左右 。涂层也可以达到类似的效果 。另外,最好不要用头罩 。车辆停在外面 。如果有刮风下雨的天气,引擎盖内层会反复拍打油漆,特别是如果风吹进引擎盖,会在车身上划出无数细小的划痕,时间长了油漆会变黑 。另外 , 沙尘暴过后,不要直接用掸子或抹布清理车身上的沙子,而是用清水冲洗干净 , 也是为了防止掸子和抹布上的沙子划伤漆面 。
【白色车都会变黄吗 白颜色汽车是不是都会存在发黄现象】百度Apollo是什么
百度阿波罗,“登月”之路漫漫 。
四年前 , 百度发布阿波罗名字下的自动驾驶平台,言外之意很明显:像阿波罗登月一样推动自动驾驶着陆 。当时,百度摸索了四年,技术已经进化到第三代 。
真正的阿波罗计划始于1961年,阿姆斯特朗于1969年在月球上迈出了“一小步”,耗时8年 。百度从2013年开始从事自动驾驶,今年正好是8年 。
6月17日 , 在北京亦庄阿波罗公园,百度发布了最新的第五代无人驾驶Robotaxi-Apollo Moon 。寓意也很明确:这次“登月”计划,一举成功 。
美好的寓意,还有当初阿波罗“8年成功”的形而上祝福,气氛一直饱满 。剩下的就看阿波罗月球和百度的命运了 。
01
阿波罗月球的力量
用一组数字来概括官方阿波罗月球的实力:产能比上一代 高10倍,交付成功率99.99%,48万成本和价格 , 硬件可靠性 2000 。
行业共识是自动驾驶落地有三大障碍:技术、成本、法规 。法律法规主要依靠政府和行业组织 。企业能做的主要是技术和成本 。
阿波罗月球的账面数字就是针对这两点 。
在技术层面,阿波罗月球的传感硬件与正在试运行的第四代产品大体相似 。禾赛的激光雷达(2)是标准的,增加了摄像头的数量,提高了分辨率和帧率,但总体来说 , 它们受到了限制 。如今,自动驾驶已经过了堆砌硬件的阶段,适可而止就好 。
官方容量比上一代高10倍,有点模糊 。应该主要指的计算能力、算法和整体系统效率 。800 tops的平台计算能力非常强大(高于此 , 据说芯片计算能力将超过1000TOPS的蔚来ET7和智己L7);算法和系统效率的优化不言而喻 。公开道路试验进行了近两年,试验里程超过1200万公里,数值在此 。
为了加强记忆 , 官方抛出了四个9(99.99%),强调阿波罗登月在真实场景中绝对万无一失 。但测试条件和统计方法未知 , 暂不容易评估 。
相比技术,百度这次更愿意谈成本 。不仅慷慨地展示了阿波罗月球 48万的成本价,而且顺带一提 , Robotaxi在业内的平均成本约为的三倍 。这一举动相当致命 。既给自己创造了动力,也暴露了同行的底层 。未来谁叫Robotaxi落地,预计会有成本问题的解释 。
据百度计算,48万成本,5年运营,月成本约8000元 , 几乎是一线城市B2C网络打车的人员成本 。结论是Apollo Moon已经触及了网约车的成本门槛 。不过,如果算上安全员的工资 , 还是要高一些 。
我们不能不考虑可靠性就谈论成本 。阿波罗平台上的前三代Robotaxi都是带自动驾驶硬件的现成产品,非常奇怪,故障率也很高 。第四代与红旗合作,预装量产 , 可靠性开始有谱 。在与极狐合作的阿波罗月球上,硬件可靠性据说超过 2万小时,已经运行5年无忧 。
02
登月的难度”
显然,在阿波罗登月上,百度的策略发生了变化,不再单纯强调自身Robotaxi的“好”,而是明确告诉外界,Robotaxi不能再陷在“好”与“贵”的斗争中,可以大规模登陆 。
根据Apollo早期的计划 , Robotaxi将在2023年发展到30个城市,拥有3000辆汽车和300万注册用户,并将部分商业化 。
目前测试车队规模为500辆,六倍翻两番的希望大部分依靠阿波罗登月 。为此,政府设定了一个激进的迭代目标:两年的产品更换,十倍的产能提升和一半的成本降低 。
技术迭代和降低成本并不难,如果不是“十倍”和“一半”的话 。同样,有了继续烧钱的决心和能力,将Robotaxi团队扩充到3000辆也就不难了 。
问题是 , 即使一切按预期进行,百度阿波罗也未必能成功“登月” 。
此前走得最远的Waymo,经过近三年的试运行,解决了Robotaxi体验差、接受度低,最重要的是不够安全(特别容易被追尾)的问题 。
阿波罗测试团队去年的运营报告相当喜人: 21万人次,单城日订单2703单,整体客户满意度超过95% 。但显然 , 结果不得不打折扣 。一是试运营的场景有限,二是大部分年轻人都是早期采用者 。例如,在北京,最受欢迎的路线是在两个地铁站之间 。上班族和学生党都在钓鱼体验 。当他们完成后,乘地铁回去与真实场景几乎没有关系 。
新鲜度、接受度和满意度能保持百分之几,不确定 。在现实情况下,给机器安全需要勇气 。这种将当前技术道路推向极限的勇气,是无法给予的 。毕竟,算法再高级,也不可能穷尽所有的小概率场景 。机器决策 , 也不可能有人的想象 。
阿波罗月球99.99%的交付率是真的,但安全上只有0和1的区别,0.01%的概率也能阻止Robotaxi上门 。至于5G云成本、V2X等防故障措施 , 底层还可以,但不能解决噼啪间的安全问题 。
除了暂时无法逾越的技术限制,法律法规的落地暂时未知 。不要看所有地方争着建设无人示范区,忙着发放试验许可证,这叫抢发展先机 。制定规则 , 让Robotaxi大规模落地,就是另一回事了 。目前没有时间表 。
03
百度的焦虑
在这种情况下,自动驾驶的比赛比短期内谁能做到,长期来看谁能穿的好 。
问题是百度可能买不起 。8年的自动驾驶研究 , 推出Apollo4年,数百亿投资,150多家合作伙伴和近3000项自动驾驶专利,至今没有一个像样的收获 。更重要的是,我们看不到可预测的收获在哪里 。
Robotaxi作为自主驾驶着陆的终极画面,当然很美,但就像阿波罗登月一样,需要时间和精力,还要看机缘 。
最初,百度推出Apollo开放平台,希望吸引更多的车企和供应商加入进来,使用自己的解决方案,这样收入至少可以部分支持自动驾驶项目 。但说到未来的话语权,车企们纷纷打太极,对着Apollo微笑,接一些与大局无关的合作项目,掉头继续使用Tier 1成熟的L2 。有实力的都是自己从事自动驾驶 。
无奈之下 , 百度拉了吉利,成立了奇奇,下次造车,给阿波罗的落地增加了一些筹码 。Q1财务报告发布后,李彦宏在所有员工信中明确表示,Apollo的商业化应该是“三条腿”:为原始设备制造商提供解决方案,自己造车,共享Robotaxi 。
但是,众所周知,后两项短期内没有盈利前景,只有秀秀的实力,帮助Apollo solutions在OEM端打开市场 。
剥离Apollo业务 , 独立融资或许能在一定程度上缓解百度的焦虑 。
巧合的是,阿波罗登月发布时,经历了近期人事风波的大洋彼岸的瓦伊莫宣布 , 已募集25亿美元,加上去年的32.5亿,累计外部融资57.5亿 。
几乎与此同时,通用汽车的子公司Cruise也宣布,其从通用金融获得了50亿的信贷,用于无人驾驶汽车Origin的大规模生产 。此前,Cruise已经从软银和沃尔玛等外部投资者那里获得了超过100亿美元的资金 , 有足够的谷物和牧草 。
看到自动驾驶的投资正在升温 , 国内外同行都在补血 , 百度不可能没有想法 。第一 , 我不想让把希望寄托在自己身上的孩子吃“百餐”;第二,阿波罗的外部估值可能永远达不到百度的预期 。
去年12月 , 瑞银对阿波罗的估值为100亿美元 。相比之下 , 虽然Waymo比巅峰时期下降了一半以上,但仍有300亿英镑,Cruise也有300亿英镑 。头营的阿波罗显然不满意 。或许,经过今年的反复动作,资本市场会有不同的评价 。
在最初的阿波罗登月计划中,阿波罗1号被大火摧毁,在阿波罗7号之前 , 它全部在环绕地球轨道上进行无人驾驶测试,阿波罗8号首次进入月球轨道,阿波罗9号和10号都在环绕月球进行测试,最后才有了阿波罗11号的历史时刻 。
百度的Apollo显然经不起这样的折腾 。
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