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人工智能具有明显的溢出效应，将与5G、数据中心等一起推动数字经济时代的产业转型升级，是当前及未来各国科技竞赛的制高点 。大国科技实力是国家实力的核心，能否抓住智能时代的变革机遇，是中国建设现代化强国的关键 。
第一 ， 人工智能发展，软性支撑很关键 。做好人才培养、前沿技术研究和联络合作 。加强国内高校开展相关课程、培育本土人才 。积极吸引海外科研人员、聚集全球人才 。对科研人才的加大吸引，在研究经费资助、签证、户口、子女教育等一系列领域推出引进高端人才的一揽子政策，切实解决科研人员后顾之忧 ， 并为其科研、创业提供更大力度的支持 。建立市场化、多层次的产学研协作体系 。由国家主导加大基础研究投入 ， 由企业主导加大试验开发投入，多类主体形成合理的科研分工 。
第二，人工智能发展，需要做好“硬性”保障 。加快信息化基础设施建设，对传统物理基础设施进行智能化升级，实现智能基础设施的普惠 。与铁路、公路、机场三者构成工业时代的基础设施不同，云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等将是未来重点，所覆盖的新基建包括两方面，一类是以数字中心、基站等为代表的信息化设备 ， 另一类是传统基建设备数字化转型 。为应对未来的数字挑战 ， 实现智算基础设施的普惠 。
比如算力建设，降低算力成本需要更多国家引领IDC领域重大基础设施建设布局 。进一步推动新型算力基础设施建设 。对老基建的智能化改造，把传统的旧基建升级为智慧基建，通过传感器、接入算法，将电力、水库、河道、城市下水管道等传统基建数字化，解决更多智能基建问题 。
再比如算法建设，需要加强大模型、优算法、好平台的建设，推动技术进步 ， 赋能行业发展 。挖掘更多的需求，探索更多的使用场景，从而吸引更多的客户使用 ， 增加企业和政府等社会主体的数字化率，边际拉低算力使用成本 。
【ChatGPT引爆“人工智能＋”，新基建新机遇】第三 ， 重视人工智能技术所带来的道德问题，深化人工智能在日常生活中的应用 。人工智能的发展离不开数据，由于大部分的数据是公开透明、自由流通的虚拟产物，就会引发由数据的所属而产生的权责问题，这也涉及到数据的安全、知识产权保护和隐私问题 。数据的生产和使用涉及消费者、平台、运营商、服务商等多个环节 ， 需要关注人工智能道德、技术标准、人工智能与人类社会关系等问题，以人为本 ， 重视数据安全 。
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