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英伟达公布了其企业版2.1 , 这是该公司端到端人工智能和机器学习工作负载软件的更新 。这些更新影响了NvidiaTAOToolkit和NvidiaRapids , 并进一步支持在公共云中运行的RedHatOpenShift 。
该公司表示,这应该“[使]企业AI在混合或多云环境中更易于访问”,MicrosoftAzureNVadsA10v5系列虚拟机也获得了认证 。
RESTAPI集成、预训练权重导入、TensorBoard集成和新的预训练模型是NvidiaTAOToolkit22.05版最新迭代的一些亮点,它本身就是NvidiaTAO的低代码解决方案 。该工具旨在简化计算机视觉和语音识别模型的构建 。
NvidiaRAPIDS22.04中添加的新模型、技术和数据处理功能将提供“对数据工作流的更多支持”,这些支持将在所有数据科学库中提供 。
此外,企业Kubernetes平台RedHatOpenShift获得了与AIEnterprise更新版本一起使用的认证,以及旨在标准化AI工作流程的裸机和VMwarevSphere部署 。
运行A10TensorCoreGPU驱动的AzureNVadsA10v5系列虚拟机的公司现在将能够使用AIEnterprise2.1“为深度学习推理提供优化的性能” 。
对于喜欢运行经过试验和测试的公司,Nvidia表示“将继续支持那些依赖早期版本的NvidiaAI框架的公司 。”
用户可以使用NvidiaLaunchPad在私有、加速的环境中短期访问更新 , 并在Nvidia自己的基础设施上托管动手实验室,这些实验室将在8小时内运行,并提供两周的可用性 。
【Nvidia为其工作场所AI软件进行了巨大升级】Nvidia的网站上还提供本地评估,
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