淘宝的消息功能是如何运作的,淘宝消息功能的具体运作模式 _淘宝

经常逛淘宝的人想必会都收到过淘宝发来的消息，提醒促销活动等等。那么，淘宝的消息功能是如何运作的呢？本文将从两个方面进行分析，希望对你有帮助。

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对消息的分析，之前有写过一篇。今年的上半年专注做了用户运营和消息上，在这里做一些总结。
本文的主旨在于提纲挈领的介绍淘宝消息的概况，并在站内信部分做了着重的描述。因为消息主要是各个业务的表现层，具体的实现更加偏技术，后续会对浮现出来的业务再做更多的总结思考。
内容组成为官方资源+自我推理猜测，如有不正确，欢迎校正~~
太长不看版：
整体概述：
消息通知定位：通过【主动触达】这个方式，干预用户的【无明确购买意图】，帮助用户明细需求
系统元素拆解：用户画像+素材库+触达形式
手淘消息：
用户画像：品牌银行、达摩院、生意参谋
素材库：一个中间层
触达形式：站内信包含8种不同业务类型的通知表现（点击查看原文也可~）
一、整体概述
1. 消息通知的定位
按照用户的购物行为，可大致拆分成两类：一个有明确购买意图，一个是无明确购买意图。

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消息通知，其实是用【主动触达】这个方式，干预用户的【无明确购买意图】，帮助用户挖掘明细自己的购买需求。
关键问题仍然是用户留存、时长、转化。
1）针对留存、时长
【淘宝的消息功能是如何运作的,淘宝消息功能的具体运作模式】拆分影响因素：

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2）针对转化
是另一个话题，涉及到品牌、商品、价格，是一个综合价值。提升转化率，要使消费者剩余最大。这个话题就大了，回来再刻意练习一下。
2. 系统元素拆解
1）用户画像
用户画像的建立过程在这里简单梳理一下。
1.建立标签体系库
基础信息
性别、年龄、地区
设备信息
设备类型、操作系统
操作环境
APP下载时间、网络环境
行为操作
使用时长
登录：登录时间段
浏览：页面-坑位-个数，各页面停留时长
购物：类目、品牌、商户
互动：点赞、评论；评价；问答
2.用户行为获取
解析用户的行为埋点数据。
3.用户信息存储
2）素材库
其实我觉得所有的东西都可以成为素材推荐，其实这个本质是要建立一个“收集素材 → 素材管理（包含素材的生命周期）→ 素材打标” 。
类型主要跟平台业务类型有关，可以但不限于：
3）触达形式
在这里列，比较主流的几种形式（图片，可以点击放大~）。

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二、手淘消息
因为自己之前有研究过一部分，在这里做一个骨架的梳理。
1. 用户画像
按照我目前搜集到的资料，使用到用户相关的系统有：
品牌银行：负责阿里系品牌广告主的品牌营销
达摩院：负责淘宝站内品牌数据信息
生意参谋：负责淘宝站内商家的店铺运营相关信息
19年的时候，系统之间完成了数据的打通，将用户信息的捕捉更加完全，推荐更加精准。
让我想到了之前看到的一句话：推荐系统的核心壁垒是数据的量级。
2. 素材库
一个中间层，用来对接营销活动、商品推荐的系统。
3. 触达形式
1）站内信
站内信作为手淘站内的一个重要的信息交互渠道，承载了很多业务与用户之间的联系。拆分一下前台页面，可以看到大概有这几个渠道。
每个渠道业务都有自己的一条线，在这里埋个坑，后续单点深挖，这里只做骨架梳理。