推荐会员运营常见的几种形式如何会员运营？( 二 ) _会员运营

储值型会员成本一般比较高，需要用户提前垫付一笔资金以获取不同梯度的权益。在绑定了用户多次访问行为的前提下，在每一次用户访问的时候，再渗透其他服务，通过提高每次用户访问客单价的方式，把会员身份让出去的利补回来。
3. 积分累积型会员的另一种形态是积分成长体系，将不同行为模式的用户选出来，给与不同策略的运营，特别的对于那些用户价值较高的用户提供不同的服务。这种策略理论上，对于高频使用关键行为或高单次消费的产品都适用，比较常见的案例，比如支付宝、航司、酒店以及游戏充值的积分系统。
我个人用这个公式去粗略的估算用户价值：
用户价值 = （渠道权重*用户注册 + ∑（关键行为标准价值*锚点触发数） + 活动/营销/售卖加权）*活跃衰减参数；
大概解释下上面的公式：
1）渠道权重其实这是一个用户初始化得分，默认这个权重是1 。从跨BU和跨公司合作的角度来看，一些优质渠道，比如兄弟部门产品过来的用户，我们可以通过接口直接获得这些用户在其他产品中的表现，如在兄弟产品中很活跃，有付费潜力等。他们理论上可以获得一些比较好的起点分，更快的进入用户运营的主视野。
2）关键行为标准价值这里有个很重要的流程是，通过场景先定义某一类用户的标准使用路径特征。先分群，再分层，交叉对比找关联。技术同学聚类的时候是从来不会只获取孤立的特征点进行研究的，一定是链路数据越详细，链路越长越好。整个链路特征清晰以后，选取链路上关键性的几个点来形成比较明确的用户行为画像。产品功能上来看，没有哪一类用户是一定不用某个功能的，只有某一类用户对某个功能的使用前度高低之差，这些就是用户特征在功能节点上的表现。
比如以虾米音乐为例，我们按行为（次数/日）来描述两类行为特征的用户：

伐木用户：启动（6）→每日30首（1）→收藏（1）→我收藏的（7）；
开荒用户：启动（5）→推荐歌单（8）→收藏（12）→猜你喜欢（5）→收藏（24）；

可以看到，同为听歌用户，常用路径所包含的场景不一样，他们的角色是完全不一样的。最常见的伐木用户扩列的方式是每日推荐，大部分时间都沉溺在自己熟悉的旋律中。而开荒用户的扩列方式非常广，推荐歌单刷很多，而且还会听个性电台，他们的关键行为在于对新内容的挖掘和工具使用上。
当然，这个数据不是全部数据，开荒用户可能包含伐木用户的一些数据，甚至更高，比如反复听刚刚收藏过的一首歌。研究用户，只有通过链路的方式，把用户当成个人看，你才能研究透彻。只围绕某个功能的使用情况很容易陷入一个困境，就是上次活动效果非常好的用户分群，下一次不好用了。
我们再往下走，在开荒用户中，按照使用app时间的长短，还存在：

萌新用户：启动（1）→每日30首（2）→收藏（2）→推荐歌单（1）；
成熟用户：启动（5）→推荐歌单（8）→收藏（12）→猜你喜欢（5）→收藏（24）→我的收藏（28）；

商业上来看，作为一个音乐类APP，便于新歌曲推广宣发的功能对于整个生态的发展示更有利的，他们会获得相对较高的行为权重。因此也就意味着，开荒用户的关键行为会更多的落在这些权重加成。
3）活动/营销/售卖加权是指一部分活跃参与平台活动，购买活动商品的用户，价值会有加权。不管是什么类型的用户，总有一部分是对官方活动特别感冒的，而另外一部分是怎么操作都不搭理你的。有的时候，选好活跃分群，对于获得效果的评估往往更客观。
4）衰减参数这部分的意义在于，我们所有对用户行为价值的追溯都是在某个周期内的，比如用户在首次付费后一个月内没有再产生付费行为，那么平台对他的服务优先级会衰减，把资源集中在给周期价值更高的用户提供服务。当然衰减周期和衰减量，还是要根据业务特性来设计。
最终，我们可以根据某些功能的使用情况变化来量化用户习惯的变化，也可以综合使用情况对某个用户群体的变化进行跟踪，转化成量化值进而评价某个活动的效果。
一般来讲，资本理解用户价值是某个产品的市场估值/月活跃用户数，这是一个基础期望。用户价值高于这个值，低于这个值，他们对于平台生死存亡的意义是不一样的，对于用户价值的最终量化结果，按照资本期望进行层级划分，来划分用户层级。积分体系也是常见的歧视性体系。