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分享大数据营销的8个目的 大数据营销的目的有哪些？

文案策划问答

随着移动互联网的发展和移动智能设备软硬件功能的不断完善 ， 网民使用习惯发生了巨大变化 ， 用户行为方式从传统的PC端为主转变为“PC端+移动端”并重 ， 呈现出跨屏互动的趋势 ， 至此大数据的作用也日益明显起来 。
然而对于大数据及营销你真的了解吗?它到底有哪些价值?又有哪些问题呢?
下面8句话告诉你什么是真正的大数据营销 。
1.大数据营销让一切营销行为和消费行为皆数据化数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化 ， 从而造就了以数据为核心的营销闭环 ， 即消费——数据——营销——效果——消费 。
大数据营销的价值无外乎表现在两个方面 ， 一是数字品牌 ， 二是效果营销 。 而如何优化提升品牌数字资产 ， 这是数字品牌发展的根本和核心 。 这里所指的数字资产不仅仅是传统品牌营销所指的知名度、美誉度 ， 更重要的是品牌与消费共创的数字生态价值 ， 从而实现数据的商业化 ， 进行有效的导流和促进销售 。
品牌会把“数据”当成营销运营的核心部分 ， 打造符合企业、品牌行业及企业、产品特质的更加深度的数据体系和数据应用 。 毕竟数据是海量的 ， 如何运营有限、有效的高质量数据为企业更好的创造价值比大海捞针的粗放式玩儿法要实际的多 。 然而数字时代 ， 一个品牌不仅仅在收集数据 ， 同时也在制造和影响数据 ， 如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流 ， 必然成为今后品牌营销必须面对的重要课题 。 因为大数据不是目的 ， 营销投入的关键在于产出 ， 如何合理运用数据最大化影响营销投入的ROI才是最终根本所在 。
2.大数据营销让社交网络营销等渠道更具价值中传互动营销传播院院长于明在接受采访时认为 ， 通过大数据抓取用户 ， 让社交平台价值倍增 ， 而大数据营销不仅起到了一个连接社交平台 ， 精准抓取用户的作用 ， 而且通过数据整理做营销后提炼大众意见去做产品 ， 完成了社交平台营销中的最基础环节 。 这表现在 ， 一个新产品的推广中 ， 完全可以利用大数据来整理用户需求利用粉丝力量 ， 设计出新的产品 ， 而众多参与者就是最原始的购买群体 ， 随之打开销售渠道 。
3.大数据营销让广告程序化购买更具合理性面对互联网媒体资源在数量以及种类上也在快速增长越发多样化 ， 不同广告主的需求也在日益多样 ， 越发意识到投放效果、操作智能的重要性 。 大数据是通过受众分析 ， 帮助广告主找出目标受众 ， 然后对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配 ， 并完成广告投放的营销整个过程 。
传漾创始人及资深技术副总裁王跃在接受采访时表示 ， 大数据营销未来趋势将向程序化购买方面发展 ， 随着程序化广告发展热潮带来的效率提升 ， 企业将会把越来越多预算放到程序化购买里 。 而大数据对企业来说 ， 可以更加明确地知道自己的目标用户并精准地进行产品定位 ， 从而做出极具针对性的布置 ， 获得用户参与 。
那么怎么衡量大数据网络广告价值呢?所谓的大数据营销不仅仅是量上的 ， 更多的是数据背后对受众的感知 ， 这体现在对大数据的规模 ， 速度、挖掘及预测四个方面 。 另外王跃表示 ， 对广告来说 ， 产消逆转将导致头脚倒立的新型广告的出现 。 网络广告领域的探索颇具先见之明 ， 其依托云端的数据库获取到海量可交互的结构与非结构化数据 ， 并由最底层的数据分析平台支撑中上游的应用服务 ， 打通PC和移动互联网的数据通道 ， 逐步催生垂直的产业链形态 。
4.大数据营销实现线上线下结合后进入多屏时代 。 目前的数据挖掘更多还是停留在线上数据的分析和挖掘上 。 因此未来的关键点就在于如何能够实现线上线下数据的打通 。 一旦线上的数据和广告主的第一方数据相结合 ， 大数据营销在更精准的基础上就会做到人群量的扩大 ， 悠易互通产品副总裁蒋楠在接受采访时表示 ， 多屏时代的到来 ， 正在把受众的时间、行为分散到各个屏幕上 ， 而广告主想要更好地抓住消费者的兴趣点 ， 就需要实现多屏的程序化购买 。 未来大数据营销的大趋势便是多屏整合下的数字营销 。
目前大部分企业经营决策面临的最大挑战不是缺少数据 ， 而是数据太多 ， 数据碎片化 ， 各自为政 。 许多公司组织中 ， 数据都散落在互不连通的数据库中 ， 并且相应的数据技术也都存在于不同部门中 ， 面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据 ， 企业信息部门只有将这些孤立错位的数据库打通、互联并且实现技术共享 ， 才能够最大化大数据价值 ， 提供决策支持 。

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