眼动测试可以帮助你确定需要强调或强调哪些界面和内容元素,以使用户能够实现其目标 。
运行眼球跟踪研究的一个主要障碍是高度专业化、极其昂贵且有些不稳定的设备以及需要大量的培训才能使用 。
在尝试确定使用哪种定量方法引导你的研究问题时,你需要了解什么?
例如:
- 我们的产品可用性如何随时间而变化?
- 与竞争对手相比,我们的表现如何?
- 我们哪个问题影响最大?我们应该如何优先排序?
当你想要回答更具体的问题时,或许其他方法更佳 。 例如:
- 我们应该如何修复我们的全球导航类别?
- 我们的大多数用户对我们的视觉设计有何看法?
- 我们应该在仪表板中使用这两种设计方案中的哪一种?
但是,这些建议中有一些灰色地带 。 例如,出于安全或技术原因,A / B 测试可能不是贵公司的选项 。
如果是这种情况,你可以进行面对面的量化可用性研究来比较两个原型 。 但是,这不是定量可用性测试的典型用法,所以没有在这里讨论它 。
在研究问题之后,选择方法的第二个最有影响力的因素是成本 。
这些方法的成本会有很大差异,具体取决于你实施研究的方式 。 你使用的工具、你拥有的参与者数量以及研究人员花费的时间都将影响最终成本 。
低预算团队将依赖数字方法——远程可用性测试、在线卡片分类平台、如 OptimalSort、A / B 测试以及 Web 或应用程序分析 。
根据经验,现场方法(例如面对面的可用性测试,面对面的卡片种类)往往更昂贵,因为它们需要更多消耗研究人员更多的时间 。
此外,他们可能需要旅行和设备租赁 。 眼动测试是这里列出的最昂贵的方法,应该只有具有大预算和研究问题的团队才能使用它 。
一旦选择了方法,就要了解它,并确保你获得有用的成果 。
警告:不能只收集指标并开始做出决策而不进行任何统计分析 。 仅收集来自 5 个用户的评级规模响应,取平均值并继续前进是不够的 。
对于此处讨论的每种方法,都建议最小样本量以获得可靠的数据并确定统计显着性 。 如果你不这样做,你无法保证你的发现不只是侥幸 。
无论你选择哪种方法,一定要考虑研究相关统计概念所需的时间 。 我保证,定量研究不像它看起来那么难,对于你的定量数据来说非常值得 。
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