原作者写给用户的话:这是一份主导 2018 年 Google 搜索的终极指南 。 注意 , 这不是“2018 年的 SEO 趋势预测” , 而是“经过测试、且行之有效的SEO策略 , 关键是在 2018 年这些内容将具有更高的指导性” 。 所以呢 , 如果你想在新的一年提高 SEO 工作效率 , 这份指南绝对是你的最佳选择 。
原文中 , 作者从RankBrain、深度内容、移动化、 语音搜索等 7 个方面分享了“2018 年该如何做好 SEO”的心得 , 本文为第一点“RankBrain & 用户体验” , 详细内容如下:
一、RankBrain & 用户体验
去年 , 谷歌官方确认了“RankBrain”在“影响搜索排名因素”榜单上的“老三”地位 。 无疑 , 在 2018 年这一因素肯定还会继续“上位” 。
那么 , 问题来了:
RankBrain 到底是啥呢?我们又该如何优化?关于 RankBrain , 一个最简单的说法是:一个辅助谷歌处理搜索结果排序的机器学习系统 。
换言之 , RankBrain 是谷歌众多搜索算法的一部分 , 一套计算机程序 , 能把知识库中上十亿个页面进行排序 , 然后找到与检索词相关性最密切的信息 。
举个例子 , 当我们搜索“cold brew coffee” , 得出如下结果:
搜索结果中的第 4 条(以下用 #4 代表)看着特别有吸引力 , 于是乎你点击了该条搜索结果 , 然后发现:WOW , 这篇文章写得太棒了 , 是你读过关于咖啡的最佳内容 。 最后你开始了一次又一次的慢读细品……
这样一来 , “RankBrain”就会注意到这条信息 , 待到之后还有用户发起类似的检索时 , 这条信息的排名就可能会更加靠前 。
另一种情况 , 很多用户在得到上图中的搜索结果时 , 想都不想就点击了 TOP 1 的那条链接 , 但是发现内容简直荒谬 , 所以几秒后就关闭了该页面 。 然后 , 有点击了 #4 这条结果 , 然后发现:这是一条很有价值内容 。
这种情况 , “RankBrain”也会注意到这条信息 , 如果这种情况出现的频率高了 , 谷歌便会将 TOP 1 的信息“除名” , 而 #4 也将名正言顺的成功“上位” 。
由此可见 , RankBrain 主要看以下两点:
- 用户在网页上的停留时间;
- 网页在搜索结果中的点击率 。
在谷歌 RankBrain 评判系统中 , 用户的网页停留时间对搜索排名起到十分重要的作用 。 据 SearchMetrics 研究发现 , 在 Google 搜索结果 TOP 10 的网页中 , 用户的平均停留时间约为 3 分 10 秒 。 如果站长们有仔细审查过 Google Anlytics 数据的话 , 应该会清楚 3 分钟+ 的停留时间是比较喜人的 。
所以 , 用户停留时间长的页面在搜索结果页中拥有好排名并非偶然 。
2、RankBrain & 自然点击率
谷歌工程师 Paul Haahr 曾在一次会议上发布了这样一张幻灯片 , 引发了 SEO 界的“轰动”:
大致意思是:
【2018 年谷歌 SEO 终极指南 2018谷歌seo方法有哪些?】网页1 和 网页2 都能解决用户的问题;这意味着:有时候 , RankBrain 某些页面之所以应该获得更好的排名仅仅是因为“他认为”它们“理应如此” 。 如果某些页面的自然点击率高于“标准”(即同样的搜索排名页面的平均点击率 , 如下图) , RankBrain 则会认为这些页面“应该”有更好的排名 , 并付诸实践 。
网页1 的答案在页面中;
网页2 的答案在网页内容和页面摘要中;
根据 算法A , 网页1 的排名 优于 页面2 —> 用户点击 页面1 —> 得出的结论是“优”
根据 算法B , 网页2 的排名 优于 网页1 —> 没有点击 —> 得出的结论是“劣”
如果把 RankBrain 看做是一个有自主思维的“人” , 他根据客观事实(这里指的是自然点击率)“判断”两个不同页面的“优劣” 。 但这种“客观事实”可能会因为某些因素而导致“误读” , 因而这种评判方式必然也就存在一定的缺陷 。
不过这种方式也是合理的 , 毕竟没有人点击的页面又凭什么让谷歌给你好排名呢?
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